摘要：随着我国市场经济的快速发展，市场的发展结构也在不断变化，管理会计在企业发展过程中发挥着越来越重要的作用。管理会计在强化企业预测、决策能力，加强企业对资源的控制与规划方面都发挥了重要作用。随着大数据的快速发展，我国已步入大数据时代，但是通过大数据本身的相关特点来对数据进行挖掘、收集和分析从而作为企业决策时正确、科学的依据，并促进企业健康、有序的发展，成为学术界、实务界亟待解决的问题。
关键词：大数据;管理会计;影响分析
随着大数据时代的来临，数据、信息呈现几何式增长，看似毫无规律可循的冗长数据，给企业的管理会计带来了巨大的挑战。通过运用大数据来将数据归纳和整理，并结合现在的信息技术，可以保证企业决策的科学性和可靠性，使企业经营决策的质量上升到新的高度。但这也给数据、信息的梳理提出了更高的要求。在大数据时代中，如何促进大数据与管理会计的融合，利用大数据的潜在优势，在预测和决策阶段为企业提供科学、正确的依据，是现代企业普遍面临的难题。
大数据时代的来临，促使管理会计从传统化向创新化转型，为企业决策者提供更加科学有效的决策依据，可以促进管理会计的发展。但是，数据的处理方式也会直接影响管理会计的发展轨迹。本文通过运用大数据来对管理会计进行研究，分析大数据对管理会计发展的影響。本文对基础理论进行梳理，剖析海量数据对管理会计发展的影响，并提出了会计机构在大数据时代下的应对措施——通过合理运用云计算、大数据和云平台来对管理会计的职能进行全面强化，从而推动企业的可持续发展。
1大数据时代对管理会计发展的影响
1.1数据管理方式发生变化
我国步入大数据时代，其信息也将越来越多样化，每时每刻都会产生大量的结构性、非结构性数据。传统的管理会计主要集中于对结构性数据的处理，通过分析、归整，甚至直接采纳，相对而言对数据的管理类型、渠道均呈现出单一化。但大数据时代下，数据管理方式将发生革新：
一是，数据形态发生改变，非结构性数据增多，且与结构性数据并存。面对这种变化，企业管理会计需要将结构性数据与非结构性数据相结合，借助于数据挖掘、分析技术，厘清数据间的勾稽、相关关系，从而发挥大数据的作用来对企业的经营和发展进行有效评价，为企业决策者提供科学、正确的决策依据。大数据时代下的数据类型和管理渠道都是多样化的，管理会计在对大数据进行整合的基础上，通过运用互联网技术，对数据进行定量与定性相结合的方式来进行深入分析，可以为企业决策提供更加科学合理的依据，但同时也大大增加了数据管理的工作量。所以在大数据时代背景下，数据管理工作的高效可靠是一项新的任务。
二是，在大数据的运用下，对于海量数据之间的相关关系更注重。传统的管理会计，重视数据间的因果关系，即为什么发生，强调追根溯源、查明原因。大数据时代下，管理会计预测、决策的职能将更凸显，重视数据间的相关关系，即会发生什么，关注对企业运营方向、战略部署的控制。通过对数据间相关关系的分析，做到“事前预测”、“事中控制”和“事后总结”，强化了管理会计在企业预测、决策中的职能。所以在大数据时代的背景下，对数据相关性分析提出了更高的要求。
三是，大数据时代下，管理会计更强调数据使用的效果，预测、决策的正确性。传统的管理会计局限于数据的准确、精准，防范财务舞弊现象，但对数据使用效果、对决策的实用性等并不十分重视。管理会计在大数据的运用下，更注重于数据的准确性和及时性，这是管理会计最基本的要求，更强调挖掘、分析的数据能够在企业经营预测、决策中发挥效用，可见，数据管理发生了大变革，数据管理更加注重数据的实用性。
1.2数据处理方式发生变化
通过对大数据的合理运用，其数据与信息实现了共同生存，从而诞生了数据挖掘技术和数据分析技术，大大提高了数据管理的效率。传统管理会计数据处理方式，尽管已借助于计算机进行处理，但往往是沿着“搜集→整理→加工→提炼→分析→利用”的路径，环环相扣。在处理过程中，若因某一环节出现失误，可能导致最终无法获得有效的信息，例如在搜集环节，可能未实现全面搜集而忽略了有效数据。大数据时代下，数据挖掘、分析技术将所发生的所有数据均纳入其中进行处理，避免了有效数据的流失。同时，管理会计数据处理方式发现生了变化，结合具体情况选择数据分析方式，如筛选、回归分析、趋势分析等，需要的数据、信息立即展现，处理过程是以秒计算，速度快，也避免环环相扣可能导致的失误。由于数据的体量过于庞大，数据处理的方式也需要进行相应的革新。通过颠覆以往数据处理路径，采用新的数据处理方式，可以大大提高对大数据的利用率，提高管理会计对数据信息的使用效率。
1.3数据储存方式发生变化
在信息时代下，企业在其经营运作过程中会时时产生大量的数据与信息，而这些数据有具有丰富性和多样性的特点。传统管理会计数据的储存方式主要分为纸质、音频、视频、电子文本等，在处理的过程中都会面临着多个步骤，具体包括搜集、预处理、分析、处理、存储等。可见，传统的储存方式存在诸多的弊端，如方式复杂、环节繁琐，从而需要大量时间来进行，同时还导致工作效率不高，甚至可能在众多的储存环节中发生失误，导致重要信息的丢失。在大数据时代下，企业管理会计会结合企业运营的特点，可将数据分为采购模块、销售模块、预算模块和生产模块等多个模块，各模块间既相互独立、又相互关联。通过分布式存储、数据库等形式实现海量数据的储存，在使用数据时也可以随时筛选、导出，为企业的预测、决策提供准确、及时、可靠的信息。通过对数据进行模块化存储，可以简化传统的数据处理方式，减少中间环节，有效避免处理不当造成的失误。在使用过程中，也可以增强取数的正对性，提高管理会计的工作效率。
2企业管理会计在大数据时代下的应对策略
2.1确认大数据资产，促进会计信息质量的提升
大数据时代下其数据信息的产生将多样化，但这些信息并非孤立存在的，如客户的消费偏好、地域，市场动态，行业信息等，通过确认大数据资产，利用数据挖掘技术进行科学分析与处理，如实、精准的反映企业现阶段的财务状况，促进会計信息质量的提升，为企业的经营战略提供可靠数据支撑。大数据资产能够永久性地保存，便于随时调阅、生成表格，繁多冗长的数据存在于企业的会计信息中，拓展财务报表表外事项的罗列，使管理会计的内涵与外延不断拓展，提高财务报告的透明度。同时，也推动企业管理会计向“价值增值型”的财务职能转型，加强企业内部控制、优化资源配置。由于大数据并非只是企业的结构化财务数据，而是更具有广泛性和普遍性的结构化数据与非结构化数据，所以确认大数据资产并非企业财务人员的工作。如果要构建一个大数据资产，需要在企业内部发动全员性地参与到大数据资产的构建中，这涵盖了研发、采购、生产、销售、售后服务等环节。通过对企业内部研发、采购、生产、销售、售后服务等环节数据的采集，可以形成企业内部的大数据网络，并确认为大数据资产。通过对这样一个涵盖企业各方面的大数据进行分析，可以得到更加可靠的信息，全面提升会计信息质量，为决策提供支持。
2.2确认大数据资产，促进会计信息质量的提升
大数据时代下其数据信息的产生将多样化，但这些信息并非孤立存在的，如客户的消费偏好、地域，市场动态，行业信息等，通过确认大数据资产，利用数据挖掘技术进行科学分析与处理，如实、精准的反映企业现阶段的财务状况，促进会计信息质量的提升，为企业的经营战略提供可靠数据支撑。大数据资产能够永久性地保存，便于随时调阅、生成表格，繁多冗长的数据存在于企业的会计信息中，拓展财务报表表外事项的罗列，使管理会计的内涵与外延不断拓展，提高财务报告的透明度。同时，也推动企业管理会计向“价值增值型”的财务职能转型，加强企业内部控制、优化资源配置。由于大数据并非只是企业的结构化财务数据，而是更具有广泛性和普遍性的结构化数据与非结构化数据，所以确认大数据资产并非企业财务人员的工作。如果要构建一个大数据资产，需要在企业内部发动全员性地参与到大数据资产的构建中，这涵盖了研发、采购、生产、销售、售后服务等环节。通过对企业内部研发、采购、生产、销售、售后服务等环节数据的采集，可以形成企业内部的大数据网络，并确认为大数据资产。通过对这样一个涵盖企业各方面的大数据进行分析，可以得到更加可靠的信息，全面提升会计信息质量，为决策提供支持。
2.3完善管理会计信息安全保障机制
现代企业已开展会计信息化系统建设工作，必须加强会计机密信息的保护，完善信息安全保障机制，才能够强化财务会计的监督职能，发挥管理会计的决策职能。完善的会计信息系统监管体系，有力地控制营私舞弊等现象的出现，加强成本的控制和管理，有效地增强了企业资金的利用效率。全面遵循会计信息系统的工作原则，加强企业内部财务控制以及相关风险的控制，规范信息管理工作，加强相关信息和数据保密安全制度的建设。企业的管理层需要树立信息安全的意识，从企业的长远利益出发，积极推进企业建立信息安全保障机制，加强企业对于信息安全的保护力度，提升企业信息安全防护水平。管理会计已经成为现代企业一项日常性工作，总结其发展现状和发展趋势，强化信息管理工作，使管理会计发挥其应用的作用，不断健全、不断完善，推进企业健康生存并且取得长远发展。健全的信息安全保障机制，可以推动大数据技术在企业管理会计中的应用，为企业的发展提供强有力的技术支持。
参考文献
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[2]于淇，王迪.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].中国高新技术企业， 2016（12）.
[3]邵巍，梁立文.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].九江学院学报（社会科学版）， 2016， 35（4）.