多少年来，人们都把数学看成是一门最精确的科学，认为高度的精确性是数学与其他学科的主要区别之一。但是，人们在生活、生产和科研中，常常要用到一些模糊的概念，如：好、较好、很差；年轻、苍老等等，这都是精确数学所无法表达的。数学也应该想办法研究这些东西，解决有关的问题，同时丰富自己。
也许你以为模糊数学就是算个大概，模模糊糊、马马虎虎就行啦。其实，模糊数学并不模糊，它的研究对象虽然都是模糊概念，但计算方法却是精确而严密的。把模糊概念转化为精确数字的桥梁是模糊概念对于某概念的符合程度，即隶属程度。
乍一听很玄，其实生活中很多这样的例子。比如裁判给体操运动员评分，它不像跳高、举重，有个具体的数字，成绩一目了然。体操要看难度、空中姿态，甚至表情等等，这些都是模糊概念。它的成绩实际上就是该运动员的表演对于完美无缺的表演的隶属程度。李宁的高超表演，炉火纯青，妙不可言，完全符合“完美”的标准，10分！随着符合“完美”程度的不同，也可以是9分、8分等等。这样，模糊的技巧动作就转化成了精确的数学量，用这些量可以决定运动员的名次。
把模糊概念对应成精确的数字，就可以得到隶属函数，有了隶属函数，我们就可以应用精确的数学方法来进行计算了。看来，模糊数学处理的虽然是模糊的东西，但是它本身并不是模糊的。
模糊数学在生活中的应用无处不在。炒菜就是人们利用大脑对模糊信息进行处理的一个例子。炒菜的人不可能用温度计来测炒锅达到什么温度，然后再下菜，也不会准备一只天平来称该下多少菜。如果什么事情都这样追求精确，你将寸步难行。■