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基于模糊数学的电子商务网站优化评判方法

时间:2022-03-21 09:41:47 浏览次数:

[摘要] 电子商务网站优化设计是网站成功与否的第一步,因此网站优化的评价也就变的十分重要。本文运用模糊AHP模型对电子商务网站优化设计进行综合评价,并进行了实证分析,为网站优化设计提供一定的依据。

[关键词] 网站指标体系模糊综合评价

一、引言

随着互联网商业化的迅速发展, 电子商务网站大量涌现, 市场竞争日趋激烈。网站投资者和网站经营者需要知道网站受用户欢迎的程度, 网站 的功能、内容和实施等方面的成功与不足之处,并找到进一步改善的方法。评估网站的价值, 以便作出投资决策。解决这些问题就必须采用合适的标尺和方法来评估网站。电子商务网站优化设计(以下简称为网站)是网站成功与否的第一步,因此网站优化的评价也就变的十分重要。

二、网站优化的评估指标体系

所谓网站优化设计就是通过对网站功能、结构、布局、内容等关键要素的合理设计,使得网站的功能和表现形式达到最优效果,可以充分表现出网站的网络营销功能。本文首先建立了一套网站优化设计的评价的二级指标体系,然后构建了一个网站优化设计评价的模糊综合评价模型,主张采用专家打分和层次分析法来确定各级指标的权重。最后将模糊综合评价法应用到一个具体的网站网站优化设计评价,得到了该网站网站优化设计各指标的权重,再通过对该企业网站网站优化设计对应的各二级指标进行评价,最后采用模糊算法计算得到了该网站的网站优化综合评价分。

网站优化必须具有搜索引擎优化,也就是让网站设计适合搜索引擎检索,满足搜索引擎排名的指标,从而在搜索引擎检索中获得排名靠前,增强搜索引擎营销的效果。另外,网站优化也包括充分满足用户的需求特征、清晰的网站导航、完善的在线帮助等。

网站优化的基本思想是:通过对网站功能、结构、布局、内容等关键要素的合理设计,使得网站的功能和表现形式达到最优效果,可以充分表现出网站的网络营销功能。网站优化设计的含义具体表现在三个方面:

1.从用户的角度来说,经过网站的优化设计,用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务。

2.从基于搜索引擎的推广网站的角度来说,优化设计的网站使得搜索引擎则可以顺利抓取网站的基本信息。

3.从网站运营维护的角度来说,网站运营人员则可以对网站方便地进行管理维护,有利于各种网络营销方法的应用,有利于积累有价值的网络营销资源。

综合以上三点及根据建立评价指标体系时,要符合指标与评价目标的一致性、同体系内指标的相容性、各评价指标的相对独立性的原则,并按照可测性、完备性和可行性的原则对网站优化评估的指标体系进行了设计。这套指标体系为:

三、模糊AHP综合评价模型

1.根据上述评价指标体系,依据模糊AHP综合评价法,建立分析模型,在上表中,本文将所有的指标集分为了二级:一级指标集为,二级指标集为,,。P={优秀,良好,一般,差,很差}。P是评语集,评语就是对评价对象优劣程度的定性描述,具体设定可依据实际情况及计算量的大小来确定,在这里我们的评语共分五级。每个子集 ()又可由它的下一级评价指标来评价,即有。

2.权重的确定

(1)获得权重向量。针对不同的评价问题在综合分析结合经验的基础上,利用层次分析法(AHP),AHP法的基本思想是由若干专家把处于同一子集中的各指标相对于上级指标的重要性成对地进行比较,并把第i个指标对第j个指标的相对重要性的估计值记为aij,这样所有专家的评分构成了一组模糊判断矩阵A:

用求解特征值对的方法求矩阵A最大特征值所对应的特征向量,并把特征向量进行正规化,就是我们要获得的同一子集中的各指标相对于上级指标的权重向量。

(2)判断矩阵一致性检验。由于矩阵A中的各元素是通过同一指标集中的指标成对比较的结果, 是通过主观估计获取的,因此并不一定是一致性矩阵, 求解矩阵A的最大特征值所对应的正的单位特征向量作为权重向量并不一定是可信的,还进行一致性检验。需要对所有的判断矩阵对应的检验指标通过一致性检验。

本文采用的一致性检验指标为:。其中,为判断矩阵的最大特征值,n为判断矩阵的阶数。R.I为平均随机一致性指标,当时,认为各指标相对上级指标的重要性具有较满意的一致性并接受该分析结果,否则要求对各指标的的权重系数加以重新修整。

下面的表2是利用上面的指标体系对网站优化采用层次分析法确定的各级指标的权重体系。

3.进行模糊综合评价

对每个进行综合评价,但是由于指标Vij并不能都直接获得定量的原始数据,通过德尔菲法或随机调查根据评语集P判断Vij隶属于P的程度rij,并由此构造判断矩阵Ri。本文设置的是一套二级指标体系,因此最终评价结果需要进行二级模糊综合评价。 具体评价采用的模糊算子法为:若A和B是n×m和m×l的模糊矩阵,则它们的乘积C=A B为n×l阵, 其元素为:

其中符号“∨”和“∧”的含意定义为: a∨b=max(a, b),a∧b=min(a, b)。

四、实例分析

下面的表3是某网站A利用上面的指标体系对其优化设计,由专家和有经验的机构所确定的分值。

采用上面的模糊评价方法进行评价,得到网站A 网站优化的综合评价结果为:

将A正规化得到最后的评价结果为(0.259 0.259 0.302 0.095 0.085)

如果把评价等级“优秀”、“良好”、“一般”、“差”、“很差”进行量化,并依次记为100分、85分、75分、60分、50分,那么网站A的优化设计评分为:

100X0.259+85X0.259+75X0.302+60X0.095+50X0.085=80.515

这个定量的结果说明网站的优化设计属于比中等略好,该实例由定性的模糊评价通过采用模糊综合评价法就获得了一个定量的结果。从而可以用定性和定量的结果结合起来评价网站的优化设计的效果,使得设计人员确定将来优化的方向。

五、结论

利用本文所介绍的评价模型,能容易的对网站的优化设计进行综合评价,将网站优化评估科学化、系统化。模糊综合评价法具有很多以往的评价方法所没有的优点,它是一种更科学更合理的一种评价方法,它将定性关系定量化,使一些很难比较的问题用数学的方法更加清晰明了容易比较。但也应该认识到其中的问题,如专家的经验是否足够的丰富,对网站的优化设计的各个指标的重要程度能否作出正确的比较等问题。

参考文献:

[1]巩艳芬等:人力资源评价指标体系与模糊判断. 大庆石油学院学报, 2003年第27卷第4期

[2]李士勇:工程模糊数学及应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社, 2004: 962108

[3]冯英健:网络营销基础与实践.北京:清华大学出版社, 2007年2月

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