[摘 要]分析了影响维修保障能力的因素;运用模糊综合评判的方法建立了车辆维修保障能力评估模型;对该模型进行了实例分析,验证了该算法的合理性和有效性。
[关键词]模糊综合评判;维修保障能力;评估
[中图分类号]O159 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2009)28-0025-03
Research on the Evaluation of Vehicle Maintenance Support Ability Based on Fuzzy Evaluation
WU Qiaoyun,WANG Yaojun,WANG Zhengxi,YANG Hua
(Department of Equipment Support,Military Traffic Institute,Tianjin 300161,China)
Abstract:In this paper,the factors of effect maintenance support ability are analysed,and the evaluation model for vehicle maintenance support ability has been built up based on the way of fuzzy synthetical evaluation.The effectiveness and rationality of the method is validated through analysed example.
Key Words:fuzzy synthetical evaluation;maintenance support ability;evaluate
战时汽车维修能力研究是车辆维修保障研究的重要内容。维修能力的大小影响着车辆维修任务的完成,进而影响着作战的进程和胜负。由于影响维修能力的因素复杂,传统的方法难以准确评价。本文综合考虑影响车辆维修保障能力的诸因素,采用模糊数学原理建立了多级综合评价数学模型,从而对车辆维修保障能力进行更加科学合理的分析。
1 模糊综合评判
模糊集理论是1965年L.A.Zadeh 首先提出来的。由于模糊现象普遍存在,所以模糊集理论在计算机科学、运筹学、经济管理学、人工智能和军事学等领域得到了广泛的应用,解决了一些比较复杂的决策问题。模糊层次综合评价法是将模糊数学和层次分析法相结合的一种系统分析评价方法,比较好地解决了复杂系统多目标综合评价问题,是当前比较先进的评价方法。 模糊综合评判模型建立的步骤如下:
(1)确定评判因素集U(论域)。根据目的要求给出合适的评判因素并将评判因素分类,即:
2模糊综合评判在车辆维修保障能力评估中的应用
2.1 确定维修保障能力的因素集
结合部队维修保障机构的实际情况和战时的维修保障的特殊要求,立足于维修机构的现有维修资源,对影响维修保障能力的因素可按图1进行分类。
2.3 确定评价因素的权重
确定权数的方法很多,如专家评判法、层次分析法、变异系数法、相关系数法和熵值法等。我们在此采用比较使用的层次分析法(AHP),它能有效地处理那些难以完全用定量方法来分析的问题,使可量化和不可量化的众多因素得以合理化对比,实现人们主观判断的定量化。其基本思路是,首先建立有序的递阶指标系统,然后将同一层的指标两两比较构造判断矩阵,再根据判断矩阵进行数字处理以及一致性检验,就可获得各指标的相对重要性权数。
2.4 确定单因素判断矩阵
维修保障的评价指标有定量指标和定性指标,其评价方法有所不同。
2.4.1定量指标的单因素评价
(1)建立隶属函数,确定隶属度
把各定量指标的值代入不同等级的隶属函数,就可以求得各指标对各等级的隶属度。
(2)确定各等级的取值范围
取阈值 λ=0.5,结合图2和各指标的隶属函数表达式,按最大隶属度原则求得各等级的取值范围分别为:很好—92.5%以上,较好—85%～92.5%,一般—73.5%～85%,差—63.5%～73.5%,很差—63.5%以下。
2.4.2定性指标的单因素评价
定性指标的单因素评价矩阵的建立,采用F统计方法确定。把定性指标列成评价表,如表1所示。各专家对各指标做出自己的评价。把每次的评价结果进行统计处理后,就可得到定性指标的隶属度。
根据最大隶属度原则,得知该单位的维修资源保障能力的等级为较好,较好的取值范围为85%～92.5%。利用模糊判决重心法的公式(12),求得xn+1=89.1%。计算结果表明,该单位在现有资源保障条件下的保障能力能达到89.1%。该机械化步兵师按照上级保障资源配备标准,保障能力要求达到良好以上。说明该计算结果与部队的实际基本比较吻合。
4 结束语
应用模糊综合评判建立了车辆维修保障评估模型,对影响维修能力的各种要素进行了综合分析,使定量因素和定性因素同时参比,把维修保障能力的评估定量化,使维修保障能力的评估更加合理、全面、精确。该算法不仅充分发挥了专家的作用,而且尽可能地减少了主观认识差异所带来的决策片面性,为进行战时维修保障决策、保障力量的最佳配置、最佳组合和最佳运用奠定了基础。通过对某机械化步兵师维修保障资源的量化分析,说明该算法有一定的合理性和可行性。
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[收稿日期]2009-05-08
[基金项目]教育部人文社会科学规划基金项目“国家经济与军事安全视角下的国防工业供应链风险研究”(07JA790022)。