报告中强调了推动人工智能与实体经济深度融合，我们可以将智能化定义为运用网络、大数据、物联网和人工智能等技术，促进各行业升级、满足人的各种需求的属性。
2.新零售含义界定。近年来，随着线上线下加速融合发展，零售边界不断被超越和打破，原有的零售概念已无法描述新境况（韩彩珍、王宝义，2018）[9]。有专家学者通过研究传统零售的变革与创新之路，指出未来的零售是“零售無界”状态（Doug Stepnens，2018）[10]。学界对于“新零售”的定义主要区分为不同内涵的零售模式，基于线上线下平台融合形成的全渠道的商业模式，打造了提升消费者购物体验的环境（陈国元、徐孝勇，2019）[11];是以互联网、物联网、人工智能、大数据等领先技术为驱动，面向线上线下全客群提供全渠道、全品类、全时段、全体验的新型零售的模式（中国流通三十人论坛秘书处，2017）[12];是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态”，实质是从“货—场—人”到“人—货—场”的转变，体现以消费者为中心满足需求的本质（阿里研究院，2017）[13];是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式（杜睿云、蒋侃，2017）[14];是以互联网为依托，运用大数据等技术手段，对零售链进行变革提升，重塑零售业态结构与生态圈的零售新模式（潘建林，2019）[15]。通过对不同学者概念界定的研究发现，学界对新零售的定义不尽相同，可归纳为，新零售是以互联网为基础，通过运用智能化的技术手段，结合线上线下服务的新型零售模式。
（二）智能化与劳动力市场研究动态
随着人工智能等技术在全球的发展，智能化对劳动力市场的供需也产生了正面及负面的影响，智能化与劳动力市场如何相互影响也是近几年来的一个研究热点。国内学者对于智能化对劳动力需求的影响已形成的观点各有不同，大致分为劳动力市场结构改变、智能化对人工岗位的替代等消极影响和智能化扩大岗位需求等积极影响以下三种观点。
1.劳动力市场结构改变。2017年张倩编译的美国白宫人工智能、自动化与经济报告中提出新兴的技术会对劳动力市场的结构会产生深远变化;[16]2018年3月朱巧玲、李敏提出的人工智能可优化劳动力结构;[17]2018年蒋南平和邹宇提出用人工智能带来的高效率反哺被其淘汰的劳动者，从而优化中国劳动力供给侧结构性改革。[18]2019年孔微巍和廉永生提出劳动力是经济发展中最基础和最具活力的生产要素，新时代经济增长的动能转换和经济可持续发展需要素质更高的劳动力。[30]