1、下表是某保险公司 160 名推销员月销售额的分组数据。书 p26 按销售额分组（千 元）
人数（人）
向上累计频数 向下累计频数 12 以下 6 6 160 12 —14 13 19 154 14 —16 29 48 141 16 —18 36 84 112 18—20 25 109 76 20—22 17 126 51 22—24 14 140 34 24—26 9 149 20 26—28 7 156 11 28 以上 4 160 4 合计 160
（1）
计算并填写表格中各行对应的向上累计频数； （2）
计算并填写表格中各行对应的向下累计频数； （3）
确定该公司月销售额的中位数。
按上限公式计算：Me=U- =18-0.22=17,78 2、 某厂工人按年龄分组资料如下：p41 工人按年龄分组（岁）
工人数（人）
20 以下 160 20 — 25 150 25 — 30 105 30 — 35 45 35 — 40 40 40 — 45 30 45 以上 20 合 计 550 要求：采用简捷法计算标准差。
《简捷法》
3、试根据表中的资料计算某旅游胜地 2004 年平均旅游人数。P50 表：某旅游胜地旅游人数 时间 2004 年 1 月 1 日 4 月 1 日 7 月 1 日 10 月 1 日 2005 年 1 月 1 日 旅游人数（人）
5200 5000 5200 5400 5600
5600 2 解：该地全年平均旅游人口数为: 气■)(){) 二^ 十 5000 + 5200 + 5400 + 2
4、某大学 2004 年在册学生人数资料如表 3-6 所示，试计算该大学 2004 年平均在册学生人数 时间 1 月 1 日 3 月 1 日 7 月 1 日 9 月 1 日 12 月 31 日 在册学生人数（人）
3408 3528 3250 3590 3575
解：则该地区该年的平均在册人数为: 3 他竺％ +空型 x 4 十型如型 x 2 +⑹°十站 75 x 斗
= 3472 人 5、已知某企业 2004 年非生产人员以及全部职工人数资料如下表所示，求该企业第四季度非生产人员占全部职工 人数的平均比重 表：某企业非生产人员占全部职工人数比重 时间 9 月末 10 月末 11 月末 12 月末 非生产人数（人）
200 206 206 218 全部职工人数（人）
1000 1050 1070 1108 非生产人员占全部职 工人数比重（%）
20.0 19.62 19.25 19.68 1 1 I 1 —+••• + — a — x 200 + 206 + 206 H — x 戈 1 呂
丛 -------------- 乙—= 也 --------------------- 上 ---
- 207( 人) — 1 4 — 1 1 11 1 —方 +方 +・・・ + —乩 -xlOOO +1050 +1070 +-X110R b =—
---------------------
- ——=— ------------------------------- = ---------- =105SC A) n — 1 4—1 6、根据表中资料填写相应的指标值。
表：某地区 1999~2004 年国内生产总值发展速度计算表 年份 1999 2000 2001 2002 2003 2004
国内生产总值（万 元）
3688 3940 4261 4730 5630 6822 发展速度 环比
（%）
定基 100.0
表 4-11 菜地区年国内生产总值发展速度计算表
年 份 1999 2UQQ 迺】
2002 2QQ3 2094 国内生产总值（万 元）
3940 4261 4730 5630 碍 22 发展速 度 坏比
106.3 10L1 11LQ 1J9- 0 12L2 定基 100, 0 106.S 115. 5 128, 3 152. 7 185, Q 在实际工作中’除了计算环比发展速度和定基发展速度外、有时为了遵免 季节变动的影呐，还需计算年瞪发農遼度 r it 计算公式为：
木期发展水乎 年距发展遽度・公年同期发展水平 （ 4-16 ）
7、根据表中资料计算移动平均数，并填入相应的位置。
P61 年份 产值 （万元）
年初工人数 （人）
三年平均产值 （万元）
三年平均工人 数（人）
1992 323 420
1993 247 430 295 428 1994 314 428
1995 334 432
1996 298 470 324 465 1997 341 472
1998 335 474
1999 324 478 334 478 2000 344 478
2001 366 482
2002 318 485 345 485 2003 351 481
下年初
496
&根据表中资料计算移动平均数，并填入相应的位置。
P62 年份 总产出（万元）
四项移动平均 1974 1200
1975 969
1976 924
1977 1000
1978 1160
1979 1387
1980 1586
1981 1487
1982 1415
1983 1617
9、某百货商场某年上半年的零售额、商品库存额如下：
（单位：百万元）
日期 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 零售额 42.30 43.64 40.71 40.93 42.11 44.54 月初库存额 20.82 21.35 23.98 22.47 23.16 23.76
试计算该商城该年上半年商品平均流转次数（注：商品流通次数 =商品销售额/库存额；6 月末商品库存额为 24.73 百万元）。
10、某地区 2000-2004 年粮食产量资料如下：p71 年份 2000 2001 2002 2003 2004 产量（万 吨）
220 232 240 256 280
要求：（1）用最小平方法拟合直线趋势方程（简洁法计算）； （2）预测 2006 年该地区粮食产量 6. 某地 2000-2004 年粮伏瓷料如卜：
单位*丿川 E E 年饴 3000 2001 2002
2003 2004 粮會产屋 320 332 340 356 380 试用駅小平方袪求 III 宜线趙妁方桂.幷陌測 2005 年粮箴产虽 （¥=302.441L 4x, 预测 2005 年隈徒产且 388.8 砂.）
11、已知某地区 2002 年末总人口为 9.8705 万人，（1）若要求 2005 年末将人口总数控制在 10.15 万人以内，则 今后三年人口年均增长率应控制在什么水平？ （ 2）又知该地区 2002 年的粮食产量为 3805.6 万千克，若 2005 年 末人均粮食产量要达到 400 千克的水平，则今后 3 年内粮食产量每年应平均增长百分之几？ （ 3）仍按上述条 件，如果粮食产量每年递增 3%，2005 年末该地区人口为 10.15 万人，则平均每人粮食产量可达到什么水平？ 年擀 *7 射 I I
00 0L 02 城備用民人均可 支配收入 E E 元〕 57MJ M25.1 5254 62M 6322.6
邃期晦长量 <7G ）
）
- - 33S2 <28- -9 9 426 42.6 5374
<3312 W.7 519.7 M2J
坏比发展速反 （%）
H.1S 107.91 10728 100.6^ I0&.J 定基发展速度 （%）
94.18 101.63 ]09.02 109.76
环比览抵速 （%）
- - 5.^2 7.^1 7.S2 山關 B.5 电曲长彈良 （%）
- - J.S2 g g 9.02 9.76 沖肿
97 观年全期 TJijiff 怏楚-竺二^ = 10997 = 21 元）
评 =I 点= I 97-02 毎平越发展連 -10136% V au ■ 1-1103.56%-1-3.56% 12、根据表中数据对某商店的销售额变动进行两因素分析 商品名称 计量单位 销售量 价 格 基期 报告期 基期 报告期 甲 件 200 190 250.0 275.0 乙 米 600 660 72.0 75.6 丙 台 500 600 140.0 168.0 合计
13、某商店三种商品销售额及价格变动资料如下：
p113 商品名称 商品销售额（万元）
价格变动（%）
基期 报告期 甲 500 650 2 乙 200 200 -5 丙 100 1200 0
①(0.83) 试计算：三种商品价格总指数和销售量总指数 解:三种商品物价总指数：
=105.74% 销售量总指数=销售额指数宁价格指数 =114.04% 14、某商店资料如下: 商品名称 商品销售额（万元）
05 年销售量为 04 年 销量的（%）
基期 报告期 肥皂 80 117 110 棉布 20 38 95 衬衫 150 187 115
要求：分别分析价格和销售量对销售额的影响 15、某市居民家庭人均收入服从 厅 6000 元，o=1200 元的正态分布，求该市居民家庭人均年收入：
（1 ）在 5000~7000 元之间的概率；（2）超过 8000 元的概率；（3）低于 3000 元的概率。（注: =0.7967 , O （ 0.84 ）
=0.7995 , O （ 1.67 ）
=0.95254 ,①（ 2.5 ）
=0.99379 ）
." / 1 (5000<X<7000) 0.1971 r(x < SHOO )
-
r f
X-X
3D0U-,
(X-X 5} p — 1 tT CT J ■ < lb 直 U 驶 ：1i 川尺來肚人均歼收入廉从 K = 冗. （7= 130 兀柏 it 态甘昭求矗内活忙采总 人购年收入：
U> 5000-7000 元之间的槪率 I （2）
朝过 SOOC 儿旳枇馬：口｝ 1K 一 30C0 元的 10.4-, "X J V ( X,(7") X -X
C7 (处 )0 <X <和网=/?律片 < jL_X < 70^ X fi 2 恨据用我 I 14-ill F ( 0.53)=0.5935, F(2.5) = 0.9876
f{5OOO<X<7OUO)<7(M ^ Y
）
屮> K< W ）
- 鬥耳〉普 i 卜”耳斗耳叫 16、一种汽车配件的平均长度要求为 12cm，高于或低于该标准均被认为是不合格的。汽车生产企业在购进配件 时通常要对中标的汽车配件商提供的样品进行检验，以决定是否购进。现对一个配件提供商提供的 10 个样本进行 了检验，结果如下（单位：cm）
12.2 10.8 12.0 11.8 11.9 12.4 11.3 12.2 12.0 12.3 假定该供货商生产的配件长度服从正态分布，在 0.05 的显著性水平下，检验该供货商提供的配件是否符合要求？ （查 t 分布单侧 临界值表， t 「 2 （ 9）
珂 0.025 （ 9）
= 2.262 ，仁 2 二切. 025 （ 10）
= 2.2281 ;查正态 分布双侧 临界 值表， z ：.二 Z 0.05 - 1 .96 ）O
“化口 62 吩;胡斤 a
6 (7 \ 6 j O.W3S-0.7976 71961 』 -1 □ 曲脱［中, F（Z）- F（p-T|/ff <：）
-0JO23
.: ft-
12 - ； //x 12 ct=
0.05 • df=
10-1 =9 ・临界值 ㈡ ：
检验统计量: : 1M9-12 0.4932/V1 =-0,703 =1.645 10%的误差范围和
决策：
不拒绝饨 结论：
该供货商捉供的零件符合耍求 17、假设考生成绩服从正态分布，在某地一次数学统考中随机抽取了 36 位考生的成绩，算得平均成绩为 66.5 分，标准差为 15 分。在显著性水平:=0.05 下，是否可以认为这次考试全体考生的成绩为 70 分？(查正态分布 双侧临界值表得， Z Q= z 0 .05 = r96 ) 解；检验但设论：4 二山二了①％:卩羊 70
选取检验统 ft*c = 壮 ~t(n - 1) 拒絶威为 Id = I 涪 I >u(n -1) = l 0 . D25 (3S) = 2.0301 I s/yii I j 将文- 66.5, S = 15 f n = 36 代入得 |t| = 1.4 <2.0301. 故接受 即在显著性水半 0.05 下, 可以入为这次考试仝休考生的平均成绩为 70 分. 18、某种纤维原有的平均强度不超过 6g,现希望通过改进工艺来提高其平均强度。研究人员测得了 100 个关于 新纤维的强度数据，发现其均值为 6.35。假定纤维强度的标准差仍保持为 1.19 不变，在 5%的显著性水平下对该 问题进行假设检验。( z °05 =「 645 Z 005, =1.96)( 1)选择检验统计量并说明其抽样分布是什么样的？ ( 2)检验 /2 的拒绝规则是什么？ ( 3)计算检验统计量的值，你的结论是什么？ L Mt (10 <L) 山丁样以特嗟为 n：
1100, 样本均曲的分和星从疋吉务:布"即
7 * M 氐 WI 叱：
M 口检蜀为伯豹址 i| ■:期 胤假血 %込 备择假络 «,>6 4 妁
19、一家瓶装饮料制造商想要估计顾客对一种新型饮料认知的广告效果。他在广告前和广告后分别从市场营销区 各抽选一个消费者随机样本，并询问这些消费者是否听说过这种新型饮料。这位制造商想以0.025 IP 绝
-2.262 0 2 262 f 635-6 = 2 r 94112 >■
个样本容量相等 ）
（Z =Zgo5- 92 /2 = 1.96) （假定 95%的置信水平估计广告前后知道该新型饮料消费者的比例之差，他抽取的两个样本分别应包括多少人?
^=10%, 1-a=95%,為沪化 96,由于没有兀 的信息，用 0 巧代替 (耳氏尸•[眄 (1 一坷)+眄。一理)] L962 x[Q.5x(l-a5) + (0.5x(l-0.5)j 0. f = 192.08 即应抽取 193 个消费者作为样木 20、一家食品生产企业以生产袋装食品为主，每天的产量大约为 8000 袋左右。按规定每袋的重量应为 100g。为 对产量质量进行监测，企业质监部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。现从某天生产的一批食品 中随机抽取了 25 袋，测得每袋重量（单位：g）如表所示 表：25 袋食品的重量 112.5 101.0 103.0 102.0 100.5 102.6 107.5 95.0 108.8 115.6 100.0 123.5 102.0 101.6 102.2 116.6 95.4 97.8 108.6 105.0 136.8 102.8 101.5 98.4 93.3
已知产品重量服从正态分布，且总体标准差为 10g。试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为 95% ［阿］ 球盘吕 生产企业以生产主，为对严呂质知辿和賂漑，个业临松郃 仃黑常蔓进行抽楡，以分析毎接直量是否筛合豊求•现从果扎牛『附找 e ■帖屮随机抽戦了 25 测欝毒黛重绘（单战：|）如右義斷忖 C 知产 I 号倉武的廿布从 if 臺分布*且总佯 标准等为】
o 騎 试怙计 yuit 产晶平均車址的迓書区间，宣信木屮伪 時饶* Ml £44］X~N（g, io\ n-25,1^-95%, 2^-1,96« 计算得 i 5 = 10536 ’ 內了足止态总"札 11 〃咒己知’总纬均 E 卅丹 W 冒信朮 "F 卜的證忙沁河为：
=105.3613.92 =(101.44*109.244) :？,frr.-i ."：■ V 的骨信宦间为 101 44g*109 28g 21、一家保险公司收集到由 36 投保人组成的随机样本，得到每个投保人的年龄数据如表所示。试建立投保人年 龄 90%的置信区间。
表：36 个投保人年龄的数据 23 35 39 27 36 44 36 42 46 43 31 33 42 53 45 54 47 24
105.36±L96x 1()
24.77 23、某城市要估计下岗职工中女性所占的比例，随机抽取了 100 名下岗职工，其中 65 人为女性。试以 95%的置 34 28 39 36 44 40 39 49 38 34 48 50 34 39 45 48 45 32
解；己知用二 36, = 90%, Za/2=1.645 6 根据样木数捺 计算得:i-39.5*5 = 7.77 总体均值戸在 1 也置信水平下的置信区间为 「 5 7.77 x 士 z /?z? ― y=- = 39.5 士 1,645 x —,—. V n
V 36 = 39.5 ±2.13 = ( 3737,4 k63 ) 投保人平均年龄的置信区间为 37.37 岁 M1.63 岁 22、已知某种灯泡的寿命服从正态分布，现从一批灯泡中随机抽取 16 只，测得其使用寿命(单位：h)如下: 1510 1450 1480 1460 1520 1480 1490 1460 1480 1510 1530 1470 1500 1520 1510 1470 建立该批灯泡平均使用寿命 95%的置信区间。
该种灯泡平均便用方陆的遇信区何刃 1476.8 小时一 IS03 卫小吋 总体比率的区间估计 假定条件 何息体雇从二坝分布 何可且由 1E 态分布来近似
信水平估计该城市下岗职工中女性比例的置信区间 解：己知 n 100</?=65% 1 l-a — 95%, zti/2- 1.96 V V齐于 I — 為台号齐 1OO = = ( ( 55 .(S5 臥* 74 .35% ) ) 该城市下岗脈丨.屮女性出率的连信悽间为 55.65^74.35% 两个总体秦數的区同估计 总体書数 符号表示 样本壕计绘 均值 Z 莖
比率 Z 差
方差比
解；口知才〜吧坤 rt2), A -16,
l-tf-95%. MZ2-2.131 槪据样本数据计舞得匸 • 总体均值 u 在 l-a St 信水平下的宜信蛋间=1 490 ± 13 .2 (1476 .KJ5O3 .2) =G 至号心土 1 Qfi x =介于％ ± Q .35
两个总体沟直 Z Z 埜的怙 th 小科札 £712 CT22) I 假定条井 两个总体都服从正态分布 “ 两个总诲方 址耒如但相等：
cr\2^Z
oi 两牛独也的小祥枫川© 0 0 科" 2«]) 2.
总体方差的合并估计址 2 2
(% - -
I + {n 2 一 1) 昭 s = --------- :
-------------------
P
n t + n 2 — 2
3.
怙计 M xl- -
x2 的抽粋标准建
两个■&体均值之签的估计(小样裁：
012 n22) 1 1 苗个样 4 4 ； 均悦上差的标准化
上两个腺律均値 Z Z 差竝在 L L- - tf 畫信水平下的賈倩区洵北
两个总体血値之差的估计｛例题分析)
24、一家食品生产企业以生产袋装食品为主，现从某天生产的一批食品中随机抽取了 25 袋，测得每袋重量如下 表所示。已知产品重量的分布服从正态分布。以 95%的置信水平建立该种食品重量方差的置信区间 25 袋食品的重量 112.5 101.0 103.0 102.0 100.5 102.6 107.5 95.0 108.8 115.6 100.0 123.5 102.0 101.6 102.2 116.6 95.4 97.8 108.6 105.0 136.8 102.8 101.5 98.4 93.3
30、拥有工商管理学士学位的大学毕业生的年薪的标准差约为 2000 元，假定想要以 95%的置信水平估计年薪的 置信区间，希望边际误差为 400 元。应抽取多大的样本容量？ 解：
已知 b=200 ( b £=400,1*0^95%, za/2=l-96 应抽取的样本量为 (鷗 (L96)2 X 2000 2
n =— ----
------ = ---------------------
E2
加 = 96.04^97 即应抽取 97 人作为样本 26、根据以往的生产统计，某种产品的合格率约为 90%，现要求边际误差为 5%，在求置信水平为 95%的置信区
于是，允许差是 E
=Z O
=1. 96 X0. 7906=1. 51&6o 此时的置怕区间为 间时，应抽取多少个产品作为样本? 解：已知 e90%, 4 沪 L96, E=5%
应抽収的样本容暈为
〔】
96)2 x0+ 9x (I - 0.9) 0.05?
=138..3 吕 139 应抽取 139 个产品作为样木 27、从一个标准差为 5 的总体中以重复抽样的方式抽出一个容量为 40 的样本，样本均值为 25. (1) 样本均值的抽样标准差是多少? (2 )在 95%的置信水平下，边际误差是多少？ 解：已知总体标准差口 =乩 杆木容 S w=40, 为衣杆木， AF 术均 (1) 样木的值的抽样标准- = —= - -0, 7906 i/n v40 <2) 已知置伯水平 1 一口 =95%, 得 Z o/1 =l.% f
28、某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期 3 周的时间里以重复抽样的方式选取 49 名顾客组 成了一个简单随机样本。
(1)假定总体标准差为 15 元，求样本均值的抽样标准化差。
(2) 在 95%的置信水平下，求边际误差; (3) 如果样本均值为 120 元，求总体均值在 95%置信水平下的置信区间
29、在一项家电调查中，随机抽取了 200 户居民，调查他们是否拥有某一品牌的电视机。其中拥有该品牌电视机 的家庭占 23%。求总体比例的置信区间，置信水平分别为 90%和 95%。
W：
已知样木容量打勺为大样木，拥有该品牌电观机的豪庭比 P -23%. 拥有迭品牌电观机的家庭比率的抽杆标准淒差为 M V « V 200 ⑴双侧査何水平为 90% 时，通过舉 -1=0.90 换算为单侧正态分布的置信 水 Tpg 皈 査总侧正态分布表得 G 十 1 •込
可知，叫宜怕水乎為 恥%时，拥有该品牌电视机的家庭总休比率的置怕
64% 士 1+ 9&KG+ 783^( 77304
\ 50.696"^ 区间为 <18. 11 孔 27.8MX ⑵双侧置估水半为 9 碉时，得 G 犷 L96, 此时的置信区洵为 p±Z o/t
I^^^=23%±1.
96X2.98%=/2B " 84<)X%
V ft
\17J592% 可知，巧置信水平为 9 砾时*拥有该品牌电视机的家庭总体比率的置信 区何为 ；(17, 16%, 28・8 曲人 30、某居民小区共有居民 500 户，小区管理者准备采用一项新的供水设施，想了解居民赞成与否。采取重复抽样 方法随机抽取了 50 户，其中有 32 户赞成，18 户反对 (1)求总体中赞成该项改革的户数比例的置信区间，置信水平为 95% (2)如果小区管理者预计赞成的比例达到 80%，应抽取多少户进行调查? % fci 声 7*^1
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解’ 己知总体单位数 2500, 重复抽样，样木容址川耳际 为大样木「 样木屮，黯诙的人救为巾 =3 沢 符斜赞成的 Lt 率为 P = ^=-^=64% n 50 赞成比率的抽样标准误差为=^0 - 64 ^ 36 =6. 788%
由 XZ 侧正态分布的置信水 f 1-Q =95% F 得 z # ^=1.96, 计算得此时总体户数屮赞城谖项谊戦的户数比那的置桔随间均
可知，宜伯水平为 9 內时，总休屮费成该项改革的户数比帑的宜殆随 间为 (50.70%, 77. 30%) t
(2) 如预计赞成的比寧陡达到 80%, 即心能， 中 严 -P) 电
738 舫 即 I0.S K
0.2 =6 78s%
得样木容量为 刀二 啦
二 M 72 収整沟 35, 即可衛 如果小区管理者预计赞成的比率能达到 8% 怡柿取 35 户进行调査° 32、某超市想要估计每位顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验，标准差大约为 120 元，现要求以 95% 的置信水平估计每位顾客购物金额的置信区间，并要求边际误差不超过 20 元，应抽取多少位顾客作为样本？
) a <38.
H Q :
// = 255 H 1 ：
“盖 255 a -0.05 « = 40 临界值(c) ； 差为 120 kg/hm2 。
试检验改良后的新品种产量是否有显著提高? （显著性水平 0.05) H Q :
// 玉 5200 : “ > 5200 a = 0.05 A
- 36 临界值(u): 解：已知总休标准差七 =1 游，由置们水平 1 a =95% f 得置 OTZ , z =l. %, 允许 误差 EW 20 即由允许戻差公式 E= j 旱幣理得到杆■+容虽 n 的计算公式: V«
宙于计舜踣只大于 47, 故为探证便“孑打成立，金少应取 139 个顾客作为 样札 33、一种灌装饮料采用自动生产线生产，每罐的容量为 255ml，标准差为 5ml。为检验每罐容量是否符合要求， 质检人员在某天生产的饮料中随机抽取了 40 罐进行检验，测得每罐平均容量为 255.8ml。取显著性水平 0.05, 检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求 检验统计量：
丘-冏 255.8-255 1 ni
z = — -r-^ = -j-j= — =L01 a/Vfl 5/<40 决策：
不拒绝 H0 结论：
样本提供的证据还不足以推翻 欄该天生产的饮料符合标准要 求”的看法 34、某一小麦品种的平均产量为 5200kg/hm2。一家研究机构对小麦品种进行了改良以期提高产量。为检验改良 后的新品种产量是否有显著提高，随机抽取了 36 个地块进行试种，得到的样本平均产量为 5275 kg/hm2，标准
检验统计量：
5275-5200 刁* £ — ] 「・・ "— 3*75 120/ V36 决策：
结论：
改良后的新品种产量有显 著提启 35、一种以休闲和娱乐为主题的杂志，声称其读者群中有 80%为女性。为验证这一说法是否属实，某研究部门抽 取了由 200 人组成的一个随机样本，发现有 146 个女性经常阅读该杂志。分别取显著性水平为 0.05 和 0.01，检 验该杂志读者群中女性的比例是否为 80%。1.96x120
W o : P P = 80<Vb H] ：
P 丰80% P P = a — 0.05
» = 200
检验统计量: 20(}
拒绝町 0.025 -
* 拒绝％ 0.02S -1.96 0 1 96
Z
决策：
拒绝 H 0 (P= 0,013328 < a=0.05) 结论：
该杂志的说法并不属实 0.73 - 0.S0 - O.RO) V 200 =-2,475 <- 1.96 36、啤酒生产企业采用自动生产线灌装啤酒，每瓶的装填量为 640ml，但由于受某些不可控因素的影响，每瓶的 装填量会有差异。此时，不仅每瓶的平均装填量很重要，装填量的方差同样很重要。如果方差很大，会出现装填 量太多或太少的情况，这样要么生产企业不划算，要么消费者不满意。假定生产标准规定每瓶装填量的标准差不 应超过和不应低于4ml。企业质检部门抽取了 10 瓶啤酒进行检验，得到的样本标准差为 s=3.8ml。试以 0.10 的 显著性水平检验装填量的标准差是否符合要求？ H o z cra a = 4 42 2
H]：
护 G = 0,10 ^=10- - 1 = 9 临界值 G) ：
统计量: : 厂\ o/2 =0.05 决策：
不拒绝址 结论：
装填量的标准差否符合要求
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