基于云计算的煤炭行业数字化是当前煤炭产业升级和信息化改造的重点方向，本文对煤炭企业云数据中心的构建和云存储在煤炭企业的应用进行了研究和探索，对煤炭行业进行云计算的风险进行了分析，对煤炭行业基于云计算的升级和改造具有一定的指导意义。
【关键词】云计算 煤炭 数字化
1 基于云计算的煤炭企业云数据中心构建
1.1 云数据中心的概念及关键技术
云数据中心是指基于高效、低能耗的网络架构，利用云计算技术，以用户需求为中心和导向，按需提供云计算服务的数据中心，是未来数据中心技术的演进方向。其主要特点有：
1.1.1 资源池化
其资源池涵盖了网络资源和本地资源，用户只需关注自身需要的相关操作，不需关心底层的物理设备。
1.1.2 智能高效
云数据中心在同一个计算平台上实现部署调度，利用虚拟化的云分布计算技术，高效进行数据的存储和处理。
1.1.3 按需供给
按用户的操作需求，自动地按需供给。云数据中心的关键技术主要是对基础的信息设备进行虚拟化的技术。主要有：服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化三种。
1.2 云数据中心网络结构
本文以某大型煤炭企业的云数据中心构建为例，按照实际的功能需求将数据中心的功能划分为七大区，分别是数据业务交换区、核心业务区、办公区、外联业务区、互联网接入区、运营维护区、广域网接入区。基于云计算的云数据中心网络如图1所示。
1.3 云数据中心构建的实现
云数据中心数据的存储方式采取SAN的存储方式，这样既保证了存储的可扩展性，保证对数据能够进行快速访问，同时新服务器可以进行快速部署。为增强抵抗灾难的能力，在云数据中心构建时，考虑了两地三中心的容灾备份方案。同城灾备中心保证了业务的连续性，保证数据备份和业务交割能够无缝转换，灾备中心数据与主数据中心数据完全一致，数据保护的级别也为最高，异地灾备中心能消除地震、异常天气等自然灾害对数据中心的破坏，实现业务网络、核心单板的双保险，确保云数据中心的安全。
2 基于云计算的煤炭行业数据存储技术
2.1 云存储的概念及特点
云存储是基于云计算的一种数据存储方式，基于云计算的数据存储主要是对海量信息资源进行储存、整合与共享。云存储基于分布式处理的硬件，通过网络技术和通信技术将网络中的数据整合和集群应用来完成存储工作。云存储克服了传统网络中对数据存储硬件和软件要求比较严格的问题，用户不需要知道网络中的硬件和软件配置情况，只需要知道用户名和认证密码就可对云存储平台的数据进行权限范围内的操作。
2.2 云存储结构模型
云存储的结构模型有4个层次：
（1）存储层。
（2）基础管理层。
（3）应用接口层。
（4）访问层。
2.3 云存储技术在煤炭企业数据管理中的应用
将云存储技术应用于煤炭行业的数据管理中，能够提高数据管理的效率，提高企业的数字化水平。
2.3.1 云存储为煤炭企业的数字化管理提供了更加开放的平台
云存储可以有效克服传统数据查询受物理位置和时间制约的问题，同时能够实现数据的集成共享，降低了煤炭企业的数据存储成本。
2.3.2 云存储技术提高了煤炭企业数据管理的安全性
云存储通过技术加密，可以为煤炭企业的数据提供高密级的安全保障，满足煤炭企业对生产数据等信息的保密需求，同时云存储的备份机制也能够防止异地存储造成的数据损坏和丢失。
2.3.3 云存储有利于降低煤炭企业在数据管理中的人力和资金成本
云存储在大型煤炭企业中的数据管理中，通过对数据资源的综合和重复利用，可以有效避免各个子公司和部门间的重复建设，同时提高了数据管理人员的工作效率，降低其工作压力。
3 煤炭行业“云计算”的安全风险研究
3.1 云计算安全风险产生的原因
云计算动态化、共享式的数据管理方式，要求必须将所有数据存储在云端，这就不可避免地存在安全风险，主要有以下几个方面：
3.1.1 云计算服务模式的安全风险
当煤炭企业将数据提供给云计算服务商开始，煤炭企业就失去了对数据的控制，所以这就必然会伴随数据外泄的风险。
3.1.2 云数据管理方式存在的安全风险
云端的数据对所有用户开放，在多数情况下，多个用户共享云数据，这就要求云计算服务商提供认证和保密机制，但目前这样的技术还不够成熟。
3.1.3 云计算服务多重外包情况下的安全风险
服务外包是云计算服务商经常采用的方式，多家云计算外包商同时参与提供服务必然伴随数据外泄的风险。
3.2 煤炭行业云计算安全风险的措施
3.2.1 数据安全的防护措施
数据安全就是要求服务商确保数据不外泄，包括数据传输安全、数据存储安全和数据残留安全。传输的数据可以进行技术加密，比如身份认证机制、加密协议、网络通信协议等，确保数据传输中的安全。
3.2.2 应用安全的防护措施
对基础设施的保护，重点是建立可靠的安全防护系统，确保提供云服务的过程全程实时可控，杜绝任何未经授权的数据操作。在平台级的安全防护中，应通过搭建内部开放的平台，采用托管式服务的方法，在提高交互能力和服务个性化的同时，增加未授权人员访问数据的难度。在软件服务的安全防护中，应注意软件的检测，引入第三方检测机构，对云计算的应用软件进行监测和检查，防止恶意软件进入云计算网络。
3.2.3 虚拟化安全的防护措施
在选用虚拟化软件时应选用与服务器匹配的、无安全漏洞的软件，确保软件运行的安全可靠。对虚拟服务器的安全防护，重点在于能够鉴别用户身份，最好能够进行逻辑隔离，切断虚拟服务器之间的联系，并同意安装杀毒软件，有效防范恶意软件和程序的攻击。
4 结束语
云计算作为一种颠覆式的数据存储和共享机制，其在煤炭行业的数字化应用中有着光明的前景和广阔的空间，本文只对两种应用形式进行了粗浅的研究，对其安全风险进行了分析，相信随着云计算的发展和成熟，基于云计算的煤炭行业数字化应用会更加的广泛和深入。
参考文献
[1]王年松，曹维运.煤矿企业信息化建设概述[J].科技信息，2007（13）：451，416.
[2]周可，王桦，李春花.云存储技术及其应用[J].中兴通讯技术，2010，16（4）：24-27.
作者简介
王嘉（1980-），女，曾获得中国矿业大学（北京）硕士学位。现供职于中国煤炭科工集团有限公司。研究方向为计算机应用技术。
作者单位
中国煤炭科工集团有限公司 北京市 100013