篇一：智慧农业发展现状及战略目标研究
·4·专家视点中国农业文摘·农业工程2021年第6期智慧农业的发展现状与未来展望赵春江随着第四次工业革命的快速发展，信息科学技术和多领域科学技术深度融合，诱发新的产业技术革命。新一代信息科技与农业的深度融合发展，孕育了第三次农业绿色革命——农业的数字革命，使农业进入了网络化、数字化、智能化发展的新时代。在农业数字革命的推动下，世界农业产生了两大变革：一是产生了以智慧农业为代表的新型农业生产方式，让农业生产更加“智慧”、更加“聪明”；二是促进了农业数字经济发展，激活了“数据要素”的价值潜能，赋能数字农业农村新发展。已有研究表明，智慧农业是以信息、知识与装备为核心要素的现代农业生产方式，是现代农业科技竞争的制高点，也是现代农业发展的重要方向。针对现有研究关于智慧农业科学内涵阐释不深刻、国内外智慧农业前沿科技动态把握不全面、未来我国智慧农业发展政策针对性不强等问题，本文拟从系统工程角度对智慧农业内涵进行理论阐释，进一步结合文献进展深度剖析国内外智慧农业核心关键技术前沿进展，提出未来智慧农业发展的总体布局，为今后一段时期内我国智慧农业发展提供方向性指导。1 智慧农业的内涵与特征1.1 智慧农业的内涵1.1.1 智慧农业的概念 至今为止，学术界尚未对智慧农业作出一个确切的定义，一般根据智慧农业的实质内容或应用场景，将其描述为以信息和知识为核心要素，通过现代信息技术和智能装备等与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，并且认为智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。1.1.2 智慧农业相关名词 目前，学术界的理论探讨中，出现了许多与智慧农业类似或关联的名词术语，如精准农业、数字农业、智能农业等，这些不同的名词概念强调或侧重点有所不同。学者普遍认为，智慧农业强调的是通过综合运用智能技术，提高人类对农业系统综合管控能力水平；智能农业强调的是通过在机器上运用各类电子技术和控制技术，提高机器装备对农业各环节的智能化操控能力水平；数字农业是通过将农业全要素、全系统、全过程数字化，进而实现农业科学决策和数字化管理；精准农业强调的是基于农业动植物和空间环境等信息的变化而采取的精细投入管理。笔者认为，虽然这些名词的含义和侧重点不同，但信息和知识要素的本质没有改变，只是智能化的程度有所差异，随着技术水平的不断发展，终将走向智慧农业的目标。1.1.3 从系统工程的角度理解智慧农业 早在1958年，毛泽东同志曾提出“农业八字宪法”（土、肥、水、种、密、保、管、工），这一论断深刻阐释了农业生产的系统性、复杂性。智慧农业作为农业生产的重要体现，也兼具系统工程的特点：一是智慧农业由数据、知识、模型、软件、硬件等要素相互作用、相互依赖的若干部分结合而成；二是智慧农业具有明显的结构功能特性，无论是智慧种植、智慧养殖、还是智慧加工物流，智慧农业均由“信息获取-智能决策-精准作业-个性服务”四大部分组成，且最终目标均在于追求高质量、高效率、高效能、方便快捷和人性化；三是智慧农业具有“1+1>2”的特点，即农业生产全产业链的智慧化管理效果大于产业链单环节的智慧管理效果，因此，智慧农业要全链条实施；四是智慧农业是一个复杂的系统工程，智慧农业在应用与发展上充分体现了学科交叉融合的特点，而不是信息科学技术的简单应用和堆砌，在学理性问题上，不仅要融合农业科学、信息科学和工程科学等相关学科的基本原理、理论和方法，还必须处理好技术、经济、社会、管理、环境和政策等多要素的集成优化，这也是决定智慧农业实施效果的重要方面。1.2 智慧农业的特征1.2.1 智慧农业具备先进的生产力特征 从系统工程的角度可以将智慧农业理解为先进生产力要素组合后导致农业生产方式的变革。结合智慧农业技术特点与应用场景，智慧农业作为先进的生产力融合了三大生产力要素（BT+IT+IE）：一是农业生物技术（Biotechnology，BT），这是智慧农业的技术基础；二是信息技术（Informationtechnology，IT），即主要
中国农业文摘·农业工程2021年第6期专家视点·5·依赖先进的信息科技增加人的智慧、提升农业装备的智能化水平，为农业赋能；三是农业智能化装备（Intelligentequipment，IE），主要是辅助或替代人操作，减少生产经营者的劳动强度。智慧农业技术是直接的生产力，通过与农业各生产力要素（农业生产者、农业生产工具、农业生产对象）渗透融合，起到生产力“倍增器”的作用，大幅度提高农业劳动生产率。智慧农业也是未来最活跃的农业生产力，互联网、农业人工智能、农业大数据、区块链等技术，将提升农业生产者决策和管理行为的智能化；农业传感器、农业机器人、农业智能装备等技术将实现传统农业生产工具的转型升级；数字化技术将使我们更加清晰地认识和把握农业生产对象及其与各生产要素、环境要素、技术措施等的相互作用关系。1.2.2 智慧农业的经济特征 数字经济已经成为当今世界经济发展的主要驱动力，2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重的38.6%。据中国信息通信研究院数据，预计2035年中国数字经济规模150万亿元，占GDP比重55%，达到发达国家平均水平。智慧农业可以创造数字经济，澳大利亚TheYield公司利用大数据和人工智能技术为养殖场提供精准信息服务，年产值近5亿美元。2020年我国农产品网络零售额达到6107亿元，农业数字经济总量达到6920亿元，预计2025年我国农业数字经济规模将达到1.26万亿元。新发展格局下，利用信息技术大力发展智慧农业，通过构建农业新业态、发展农村新兴产业，不仅有利于缩小城乡数字和经济鸿沟，同时更孕育着巨大规模的农业数字经济发展潜力。2 国外智慧农业布局、发展现状与趋势近10来，美国、英国、德国、加拿大、日本、韩国等农业发达国家高度关注智慧农业的发展，从国家层面进行战略部署，积极推进农业物联网、农业传感器、农业大数据、农业机器人、农业区块链等智慧农业关键技术的创新发展。2015年，加拿大联邦政府预测与策划组织发布了《MetaScan3：新兴技术与相关信息图》，指出土壤与作物感应器（传感器）、家畜生物识别技术、农业机器人在未来5-10年将颠覆传统农业生产方式。日本2015年启动了“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目，核心内容是“信息化技术+智能化装备”。2017年，欧洲农机工业学会提出了“农业4.0（Farming4.0）”计划，强调智慧农业是未来欧洲农业发展的方向。2018年，美国科学院、美国工程院和美国医学科学院联合发布《面向2030年的食品和农业科学突破》报告，重点突出了传感器、数据科学、人工智能、区块链等技术发展方向，积极推进农业与食品信息化。美国NSTC“国家人工智能研发战略计划”中，将农业作为人工智能优先应用发展的第10个领域，资助农业人工智能科技的中长期研发；美国农业部“2018-2022年战略规划”中，突出了农业人工智能、自动化与遥感技术的应用。根据国际咨询机构（Researchandmarket）分析，2019年全球智慧农业市值167亿美元，2027年将达到292亿美元，2021-2027年全球智慧农业市值年复合增长率（Compoundannualgrowthrate，CAGR）将达到9.7%。目前，国际上以美国为代表的大田智慧农业、以德国为代表的智慧养殖业、以荷兰为代表的智能温室生产以及以日本为代表的小型智能装备业，均取得巨大进步，形成了相对成熟的技术与产品，而且还形成了商业化的发展模式，为我国发展智慧农业提供了可借鉴的经验。2.1 农业传感器传感器作为智慧农业的信息之源，在推动智慧农业发展中具有举足轻重的作用。目前，农业传感器主要包括农业环境信息传感器、动植物生命信息传感器、农产品品质与安全信息传感器、农机工况与作业传感器等。近年来，农业传感器新原理、新技术、新材料和新工艺不断突破，已由简单的物理量传感走向化学、生物信息的快速感知，纳米等新材料技术的发展使得传感器向着微型化、智能化、多样化的趋势发展。如美国正在发展利用激光诱导光谱技术测量土壤养分和重金属含量，利用微纳米技术研制可进入动植物生命体新陈代谢循环系统中的传感器等。总体判断，美国、德国、日本等国家在农业传感器领域处于领先地位，垄断了感知元器件、高端农业环境传感器、动植物生命信息传感器、农产品品质在线检测设备等相关技术产品。未来5-10年，研发准确、精密、便携的传感器和生物传感器将是各国农业传感器创新发展的重点领域。这类传感器不仅可以实现一次连续监测多个环境和动植物生命信息的特征参数，也可以对环境、生物及非生物胁迫等进行持续监测，具备在植物和动物发病之前检测疾病的能力，有助于实现各种食品和农业学科相关指标的快速检测和监测。比如，柔性纳米传感器能够简单便捷的贴附安装于动植物组织不规则表面进行信息的精准监测；微纳米尺度
·6·专家视点中国农业文摘·农业工程2021年第6期的传感器可植入动植物等生物体内，并进入生命体新陈代谢的循环系统中，实时监测动植物生命体的生物信息；纳米传感器阵列具有多功能探测与分析能力，匹配强大的数据处理、存储与分析能力以及传感网络，具备复杂数据远程分析处理能力，能够让监测结果更加精准。2.2 农业大数据智能国际上通过图像识别、机器学习等技术，将农业领域大量结构化和非结构化数据（天气、土壤、动植物生长发育、市场数据、社交媒体等）转化为知识，并提供智能决策，实现部分或全部替代人工决策，在节省时间、增加安全性的同时减少潜在的人为错误，大幅度提高决策的科学性和准确性。得益于强有力的基础研究水平和能力，美国、荷兰、以色列、日本等国家在农业数字模型与模拟、农业认知计算与农业知识发现、农业可视交互服务引擎等技术、算法、模型等方向处于国际领先地位。如美国位于新泽西州的纽瓦克垂直农场，利用大数据技术分析温度、湿度、二氧化碳及作物长势信息，与传统农场相比，每0.093m2用水减少95%，肥料减少50%，农药零投入，年产量高出390倍；意大利Tuscia大学利用大数据技术和人工智能技术，加快气候适应性植物的育种研究，或将重塑未来农场。综合判断，未来大数据驱动的知识决策替代人工经验决策、知识决策主导的智能控制替代简单的时序控制，将从育种到产品销售的整个农业产业链得以广泛应用。2.3 农业智能装备美国、德国、英国、日本等国家的农业智能装备研究与应用发展迅速，主要农业生产作业环节（包括果蔬嫁接、移栽、施药、采摘，畜禽饲喂、清粪、奶牛挤奶，农产品在线分级、标识、包装等）已经或正在实现“机器换人”或“无人作业”，大幅度提高了劳动生产效率和农业资源利用效率。如美国AbundantRobotics公司开发的苹果采摘机器人，可准确识别成熟的苹果并且可以以平均1个/s的采摘速度连续工作24h；瑞士EcoRobotix公司开发的田间除草机器人，可以准确识别杂草并通过机械手臂对杂草进行除草剂喷洒，农药使用量可降低20倍，农业相关成本节约30%；爱尔兰MagGrow开发的农药喷洒机器人使用永久性稀土磁体产生电磁荷，可解决农药漂移问题，农药的使用量减少了65%-75%。3 我国智慧农业发展现状与问题3.1 我国智慧农业发展现状3.1.1 高度重视智慧农业的发展 近10年的“中央一号文件”中，每年均强调了信息科技助力农业农村现代化的内容。其中，2020年“中央一号文件”提出，要加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络（5G）、智慧气象等在农业领域应用，同时明确实施数字乡村试点工程；2021年“中央一号文件”指出，“推动农村千兆光网、第五代移动通信（5G）、移动物联网与城市同步规划建设；发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合”。此外，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出，“加强大中型、智能化、复合型农业机械研发应用”“完善农业科技创新体系，创新农技推广服务方式，建设智慧农业”。3.1.2 农村信息化促进了智慧农业的发展 目前，我国互联网和4G村级覆盖率达98%以上。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）第48次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2021年6月，我国网民规模达10.11亿，农村网民规模达2.97亿，农村地区互联网普及率为59.2%，较2020年12月提升3.3个百分点，城乡互联网普及率差距进一步缩小至19.1个百分点。根据农业农村部信息中心的报告，2019年全国县域数字农业农村发展总体水平达36.0%，其中，东部地区为41.3%、中部地区为36.8%、西部地区为31.0%；我国2019年农业生产数字化水平总体上达到23.8%，其中，作物种植信息化水平为17.48%、设施栽培信息化水平为41.0%、畜禽养殖信息化水平为32.8%、水产养殖信息化水平为16.4%。3.1.3 农业规模化经营为智慧农业发展创造了条件 根据第三次全国农业普查，2016年耕地规模化比重为28.6%，而生猪、家禽养殖规模化比重分别为62.9%和73.9%。目前，我国土地流转占比40%以上，农民专业合作社、家庭农场、龙头企业的数量达300万家以上，为智慧农业发展提供了载体和需求的驱动力。3.1.4 智慧农业技术创新取得明显进步 通过对中国知网数据库和WebofSciences数据库2008—2018年发表的文献检索表明，智慧农业技术研究活跃程度（相关学术论文数量）排名前5的国家依次为：美国、中国、巴西、西班牙、德国，研究的热点聚焦在农业传感器、农业大数据和人工智能、农业智能控制与农业机器人等方向。近年来，我国智慧农业技术取得长
中国农业文摘·农业工程2021年第6期专家视点·7·足进步，主要表现在：1）一般性环境类农业传感器（光、温、水、气）基本实现国内生产；2）农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产、以及灾害定量化评损定级；3）农业无人机应用技术达到国际领先，广泛用于农业信息获取、病虫害精准防控；4）肥水一体化技术、侧深精准施肥技术、智能灌溉技术、精准施药技术广泛应用于规模化生产；5）农机北斗导航在农业耕种管收全程得到广泛应用，自主产权技术产品成为市场主导，对国外产品实现了全替代；6）设施园艺超大型智能温室技术、植物工厂技术等也取得了很大进步，基本上可以实现自主技术自主生产。此外，我国在农业大数据技术和农业人工智能应用方面，在大数据挖掘、智能算法、知识图谱、知识模型决策等也进行了广泛的研究。3.1.5 智慧农业技术在全国范围内均得到初步应用 在东北、西北、黄淮海平原等大田生产领域，通过广泛应用遥感监测、专家决策系统和农机北斗导航作业等技术，实现大田精准作业。在设施养殖领域，主要应用包括动物禽舍环境监测、动物个体形态与行为识别、精细饲喂、疫病防控等，特别是近年来，大范围非洲猪瘟发生后，高度智能化的楼房养猪发展迅速；此外，我国南方的智慧水产养殖发展也很快。在设施园艺领域，目前所有的现代玻璃温室和40%的日光温室普遍采用了环境监测、水肥一体化技术；设施食用菌产业也广泛应用了信息技术进行产量和品质的控制。在农业农村信息服务领域，通过机器学习、时空大数据挖掘、知识图谱构建，语音智能识别等技术的应用，实现个性化精准服务。3.2 我国智慧农业发展的特点与问题3.2.1 我国农田地块规模小、耕地细碎化问题突出 美国的农场规模平均200hm2以上，平均每个农民经营面积超过113hm2，欧盟国家农场面积大于20hm2的占82%，农场面积为100hm2的占52%。而我国农田小地块，碎片化程度高，经营面积3.4hm2以下的小农户占比95%以上，而耕地面积却占我国总耕地面积的80%以上，小农、小地块的农业生产经营方式导致我国智慧农业技术投入的边际效益低、经营主体应用积极性不高。3.2.2 我国农业机械化水平比较低 实施智慧农业离不开农机装备支撑。近年来我国加大力度支持与推广全程、全面机械化，2020年底我国主要粮食作物耕种收综合机械化率达到了71%，丘陵山区农作物耕种收综合机械化率为49%，设施园艺综合机械化率为32%，畜牧养殖机械化率为35%，水产养殖机械化率为30%。然而，受农机产品需求多样化、机具作业环境复杂等因素影响，与发达国家相比，我国目前的农机化和农机装备的智能化水平仍有10-20个百分点的差距，尤其是部分农机装备农机农艺结合不够紧密等制约了我国智慧农业的大规模发展。3.2.3 农村基础设施薄弱 农村宽带网络虽然到村，但到农户的比例低，到农业园区的少；4G网络覆盖信号不稳定，5G基站少，通讯费用高等问题限制了农业生产基地信息化产品的应用；农村信息采集终端应用少、物联网基础设施薄弱，以及农田气象、耕地质量、土壤墒情、水文等监测点偏少；缺乏专业的信息化设备运维队伍，使得农业生产经营主体获取信息难且成本高。3.2.4 智慧农业技术有效供给不足 智慧农业技术有很多，但由于缺乏基础研究和技术创新，核心的农业传感器和智能决策的算法模型，以及高端农业智能装备缺乏，不能满足实施智慧农业的需求。其中，农业智能控制与农业机器人关键技术及核心零部件（如国际标准总线、负载动力换挡、无级变速、视觉系统及识别算法、精密伺服电机、多自由度关节、柔性执行器件等）远落后于美国、德国、日本等发达国家，是目前我国智慧农业最薄弱的环节。在传感器方面，尽管我国农业环境信息传感器和仪器仪表的国内市场占有量超过进口产品，但在精度、稳定性、可靠性等方面与国外产品差距巨大，核心感知元器件主要依赖进口，高端产品几乎全部依赖进口。缺乏针对我国农户和小地块的技术，难以满足我国广大小农户的需求。此外，农业的生态多样性，对技术与应用模式也是多样的，但对于研发主体，投入大量资金研发后，却不能像工业技术产品一样大规模复制推广，效益低，导致企业研发主体不愿意、不敢投入。3.2.5 政策与机制问题 政府投入力度不够，无论是对于技术研发主体还是生产经营应用主体，缺乏广泛的优惠支持政策。企业税收高，人力成本高，应用、运维成本高，对于高新技术申请政府补贴程序复杂、通道不畅。以上这些均从某种程度上影响了我国智慧农业快速发展。4 对我国智慧农业的展望当前，我国正处于向第二个一百年奋斗目标迈进的历史关口，大力发展智慧农业，对变革传统农业
·8·专家视点中国农业文摘·农业工程2021年第6期生产方式，大幅度提高农业资源利用率和生产效率，实现农业高质量发展具有重要作用，对“全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化”具有重大意义。2018年9月25日，习近平总书记在黑龙江农垦建三江国家农业科技园区考察时指出，“大力推进农业机械化、智能化，给农业现代化插上科技的翅膀”。作为“十四五”时期乃至2035年我国推动农业高质量发展的重要建设内容，发展智慧农业正面临良好的机遇。纵观我国农业发展方式转变历程，我国农业在经历了人力和畜力为主的传统农业（农业1.0）、生物-化学农业（农业2.0）、机械化农业（农业3.0）之后，正在大步伐迈入智慧农业（农业4.0）的新时代。在新发展格局下，积极应对更加严峻的人口、资源、环境与市场的多重约束，探寻通过现代信息科技大幅度提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率的中国特色智慧农业发展道路，既是新时代“三农”工作的重点，也是建设社会主义现代化强国的客观要求。4.1 未来我国智慧农业发展目标以提高主要农业产业的劳动生产率、资源利用率和土地产出率为目标，重点突破农业传感器、农业大数据和人工智能、农业智能控制与农业机器人等智慧农业关键核心技术和产品，实现技术产品自主化；集成建立“信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务”的智慧农业产业技术体系，建成智慧农（牧、渔）场，建立农产品智慧供应链，实现农业生产智能化、管理数字化、服务网络化，农产品流通智慧化、农业农村信息服务个性化，推进知识替代经验、机器替代人工，培育农业智能装备、农业信息服务、农产品可信流通等新产业。到2025年，智慧农业实现跨越发展，农业生产数字化水平由目前的20%提高到40%，农业数字经济占农业GDP比重由目前的8%提高到15%，为实施乡村振兴战略、实现农业农村现代化提供强有力的科技支撑。4.2 未来智慧农业重点任务4.2.1 攻克农业高可靠专用传感器 重点研究以光学、电化学、电磁学、超声、图像等方法为基础的农业传感新机理，研发敏感器件、光电转换、微弱信号处理等核心零部件，研制一批高精度农业传感器，打破国外技术产品垄断。4.2.2 研制农业智能测控终端 重点研发基于芯片可进行边缘计算的高端智能终端，农情田间调查、农田巡检、农机作业质量监控、设施种养殖（设施畜禽、设施果蔬、设施水产）环境监控、冷链储运环境监控等低成本智能测控终端，加速技术产品替代国外同类产品进程。4.2.3 研发高端智能农机装备 突破场景感知技术，研制负载动力换挡、无级变速、支持高效作业的柔性执行器件和智能操控系统，研制大马力自主驾驶拖拉机、机械除草机器人、大载荷无人植保机、农产品分拣分级机器人、农产品冷库装卸机器人、授粉机器人、畜舍巡检作业机器人等。4.2.4 构建主要农业产业大数据云平台 重点突破农业知识图谱构建、虚拟现实、农业协同决策、数字孪生、农业大数据云服务等核心关键技术，促进大数据和农业深度融合。4.2.5 建设智慧农（牧、渔、林）场 重点突破农业无人自主系统复杂工况感知、智能决策、任务与路径规划、多机协同智能控制、自主作业装备等核心技术，建设无人化或少人化的智慧农场。4.2.6 构建主要农产品智慧供应链系统 重点突破智慧冷链数据深度感知、保质储运智能化和可信区块链技术，开发农产品供应链需求智能匹配系统、保质储运智能调控系统、质量安全区块链追溯系统、农产品供应链区块链信用评价系统和冷链物流智慧监管服务平台，助力农业数字经济发展。4.3 智慧农业发展的政策建议1）要统筹各类政府资源，加强政府支持，突破重点核心技术，实现自立自强；围绕重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大项目工程，总结可复制、可推广的模式与经验；2）制定相关补贴政策，对智慧农业技术产品研发和应用主体给予政策性补贴，减免以智慧农业为核心业务的企业税收，减免农村地区互联网接入和数据传输通讯费用；3）加强技术标准建设与数据资源共享，尤其重点加强数据标准、产品标准、市场准入标准等标准制定，对于进入国内市场的外国企业产品，要求其提供数据接口标准，同时建立国家认可的第三方检测平台。此外，政府部门要在一定范围内开放农业数据，建立共享机制。（作者系中国工程院院士，国家农业信息化工程技术研究中心研究员）（摘编自：华南农业大学学报，2021（6）：1-7.
篇二：智慧农业发展现状及战略目标研究
智慧农业的发展现状与未来展望
摘要:本文阐释了智慧农业的概念与内涵，分析了我国智慧农业发展现状，提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。
关键词:
智慧农业；农业大数据；智能装备；现状与展望
1智慧农业的内涵与特征
至今为止学术界尚未对智慧农业的概念作出确切的定义，一般根据智慧农业的实质内容或应用场景，将其描述为以信息和知识为核心要素，通过现代信息技术和智能装备等与农业深度跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，并且认为智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。学者普遍认为，智慧农业强调的是通过综合运用智能技术，提高人类对农业系统综合管控能力水平；智能农业强调的是通过在机器上运用各类电子技术和控制技术，提高机器装备的名词概念强调或侧重点有所不同；数字农业是通过将农业全要素、全系统、全过程数字化，进而实现农业科学决策和数字化管理；精准农业强调的是基于农业动植物和空间环境等信息的变化而采取的精细投入管理。
2.智慧农业的特征
结合智慧农业技术特点与应用场景，智慧农业作为先进的生产力融合了三大生产力要素：一是农业生物技术，这是智慧农业的技术基础；二是农业信息技术，三是农业智能化装备主要是辅助或替代人操作，减少生产经营者的劳动强度。智慧农业技术是直接的生产力，智慧农业也是未来最活跃的农业生产力，互联网、农业人工智能、农业大数据、区块链等技术，将提升农业生产者决策和管理行为的智能化水平；农业传感器、农业机器人、农业智能装备等技术将实现传统农业生产工具的转型升级；数字化技术将使我们更加清晰地认识和把握农业生产对象及其与各生产要素、环境要素、技术措施等的相互作用关系。
3我国智慧农业发展现状与问题
3.1我国智慧农业发展现状
3.1.1高度重视智慧农业的发展
2021年
“中央一号文件”指出，“推动农村千兆光网、第5代移动通信
(5G)、移动物联网与城市同规划建设；发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经深度融合”。此外，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出，“加强大中型、智能化、复合型农业机械研发应用”“完善农业科技创新体系，创新农技推广服务方式，建设智慧农业”。
3.1.2智慧农业技术创新取得明显进步
近年来，我国智慧农业技术取得长足进步，主要表现在：
农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产以及灾
害定量化评损定级；
一般性环境类农业传感器基本实现国内生产；肥水一体化技术、测深精准施肥技术、智能灌溉技术、精准施药技术广泛应用于规模化生产；农业无人机应用技术达到国际领先，广泛用于农业信息获取、病虫害精准防控；
农机北斗导航在农业耕种管收全程得到广泛应用，自主产权技术产品成为市场主导，对国外产品实现了全替代；设施园艺超大型智能温室技术、植物工厂技术等也取得了很大进步，基本上可以实现自主技术自主生产。
3.1.3智慧农业技术在全国范围内均得到初步应用
在东北、西北、黄淮海平原等大田生产领域，通过广泛应用遥感监测、专家决策系统和农机北斗导航作业等技术，实现大田精准作业。在设施养殖领域，主要应用包括动物禽舍环境监测、动物个体形态与行为识别、精细饲喂、疫病防控等，特别是近年来，非洲猪瘟大范围发生后，高度智能化的楼房养猪发展迅速；在农业农村信息服务领域，通过机器学习、时空大数据挖掘、知识图谱构建，语音智能识别等技术的应用，实现个性化精准服务。
3.2我国智慧农业发展的特点与问题
3.2.1我国农业机械化水平较低
近年来我国加大力度支持和推广全程、全面机械化，2020年底我国主要粮食作物耕种收综合机械化率达到了71%，丘陵山区农作物耕种收综合机械化率为49%，设施园艺综合机械化率为32%。然而，受机具作业环境复杂、农机产品需求多样化等因素影响，我国目前农机装备的智能化水平与发达国家相比仍有很大差距，尤其是部分农机装备的农机农艺结合不够紧密等因素制约了我国智慧农业的大规模发展。
3.2.2农村基础设施薄弱
农村宽带网络虽然已经覆盖到村，但4G网络信号不稳定、5G基站少、通讯费用高等问题限制了农业生产基地信息化产品的应用；农村信息采集终端应用少、物联网基础设施薄弱，以及农田气象、耕地质量、土壤墒情、水文等监测点偏少；缺乏专业的信息化设备运维队伍，使得农业生产经营主体获取信息难且成本高。
3.2.3智慧农业技术有效供给不足
智慧农业技术有很多，但由于缺乏基础研究和技术创新、缺乏核心的农业传感器和智能决策的算法模型以及高端农业智能装备，不能满足实施智慧农业的需求。在传感器方面，尽管我国农业环境信息传感器和仪器仪表的国内市场占有量超过进口产品，但在稳定性、可靠性、精度、等方面与国外产品差距巨大，核心感知元器件主要依赖进口，高端产品几乎全部依赖进口，难以满足我国广大小农户的需求。
4对我国智慧农业的展望、农业发展目标
当前，我国正处于向第2个百年奋斗目标迈进的历史关口，大力发展智慧农业，对变革传统农业生产方式，大幅度提高农业资源利用率和生产效率，实现农业高质量发展具有重要作用，对“全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化”具有重大意义。积极应对更加严峻的人口、资源、环境与市场的多重约束，探寻通过现代信息科技大幅度提高农业劳动生产率、资源
用率和土地产出率的中国
特色智慧农业发展道路，既是新时代“三农”工作的重点，也是建设社会主义现代化强国的客观要求。
以提高主要农业产业的劳动生产率、资源利用率和土地产出率为目标，重点突破农业传感器、农业大数据和人工智能、农业智能控制与农业机器人等智慧农业关键核心技术和产品，实现技术产品自主化；集成建立“信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务”的智慧农业产业技术体系，建成智慧农(牧、渔)场，建立农产品智慧供应链，实现农业生产智能化、管理数字化、服务网络化，农产品流通智慧化、农业农村信息服务个性化，推进知识替代经验、机器替代人工，培育农业智能装备、农业信息
服务、农产品可信流通等新产业。
结束语
为实现我国智慧农业未来的发展目标，要积极统筹各类政府资源，加强政府支持，突破重点核心技术，实现技术自立自强；同时应围绕重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大项目工程，总结可复制、可推广的模式与经验；加强技术标准建设与数据资源共享，尤其要重点加强数据标准、产品标准、市场准入标准等标准的制定。
参考文献
[1]赵春江,李瑾,冯献.面向2035年智慧农业发展战略研究[J].中国工程科学,2021,23(4):1-9.
[2]赵敏娟.智慧农业的经济学解释与突破路径[J].人民论坛·学术前沿,2020(24):70-78.
[3]赵春江,郭新宇,肖博祥.玉米数字化可视化技术[M].北京:中国农业出版社,2021.
[4]宋超,孙胜凯,陈进东,等.世界主要国家工程科技重大计划与前沿问题综述[J].中国工程科学,2017,19(1):4-12.
作者简介：刘耕源（2001.8-），男，籍贯：黑龙江省绥芬河市，就读于黑龙江八一农垦大学农学院，专业：植物保护
篇三：智慧农业发展现状及战略目标研究
当今时代下智慧农业发展现状及未来发展趋势
摘要：我国在建设智慧经济的过程中，智慧农业作为重要的组成部分起到了非常重要的作用。智慧农业是在信息技术的背景下将互联网及各种先进的网络技术与农业生产相结合，从而实现对我国农业生产的信息化管理。作为一名大三的在校生，即将要面临实习，为了能够对我国智慧农业的发展进行完善，对当今时代下智慧农业发展现状进行了深入分析，同时也提出了智慧农业未来的发展方向，希望能为相关的工作人员提供相应的参考意见。
关键词：智慧农业；发展现状；发展趋势
引言
各大高校都在将培养大学生智慧化的思维方式当做主要教学目标，就是希望能够为社会现代化的发展需求输送更多的综合性人才。我国的智慧农业在建设和发展的过程中，主要依托信息技术和通信技术，同时也已经和物联网结合在一起。智慧农业的发展是推动我国乡村振兴战略实施的重要途径，虽然我国的智慧农业在发展的过程中仍然还有很多不完善的地方，但是只要对其中的不足之处加以调整，很快就能实现全面提升。
1.
当今时代下我国智慧农业的发展现状
1.
缺乏专业的综合性人才
我国大部分农村的地理位置都比较偏远，为了能有更好的发展，很多农村人口都选择到城市中谋生，导致农村的人口流失情况非常严重，依然留在农村的基本上都是年龄较大或者文化水平较低的女性，他们对信息技术的了解不够全面，对信息化农业生产的认识也不充分。另外，我国对农民的现代化教育系统也不够完善，缺乏对农民的专业教育，很难培养出职业农民，再加上农村缺乏专业的综合性管理人才，这对智慧农业的构建和发展造成了很大的影响。智慧农业在发展过程中缺乏核心力量，所以在我农村的发展速度非常缓慢。缺乏专业的综合性管理人员已经成为限制我国智慧农业发展的重要影响因素，所以国家必须加强对这一现状的重视。
1.
缺乏完善的科研体系
国家政府管理部门对智慧农业缺乏重视，所以智慧农业的科研体系一直不能得到完善，即便已经研究出了科研成果，也很难在短时间内转化成为农业生产力，严重影响了我国智慧农业的建设和发展。首先，国家政府管理部门并未根据智慧农业的发展现状构建系统性的科研体系，虽然已经设立多个科研机构，但是由于缺乏系统性的管理办法，科研工作在实施过程中缺乏明确的分工，各个科研机构之间也没有进行有效的沟通，小型的科研课题在研究的过程中出现重复，浪费了很多资源，但是大型的科研课题单靠一个科研机构很难完成，需要多个科研机构共同合作，正是因为科研机构不能进行有效合作，所以大型的科研课题也一直没有提升日程。其次，科研机构在研究课题的过程中由于缺乏完善的管理体系，所以研究出的成果也不能得到良好的推广，这就意味着科研成果在转化成农业生产力的过程中缺乏大规模的生产数据当做参考意见，科研成果在转化的过程中没有进行有效的检验，严重影响了科研成果的准确性。
1.
缺乏先进的基础设施
现如今虽然智慧农业已经开始进行发展阶段，但是我国很多农村地区在农业生产过程中使用的设备仍然是非常落后的基础设施，更加谈不上机械化的农业设备。其中最为常见的是：我国有些农村的地理位置比较偏僻，道路建设也不够完善，如果遇到恶劣的天气，甚至会影响到道路的通行。有些农村用于农业生产的牲畜一般都是在家庭中圈养，牲畜禽舍也没有现代化的养殖设施，基本上只能维[1]
持正常的照明和取暖。我国还有很多地区仍然没有建设现代化的农田水利工程，仍然采用传统的光方式，这样不仅浪费了大量的水资源，还会使土地资源中的养分严重流失。除此之外，我国用于农业生产的机械设备价格较高，市场上的投放量也不能满足农业生产的基本需求，在加上政府也给予相应的补贴政策，一些个体的农户根本买不起专业的机械设备，严重影响了智慧农业发展的顺利进行。
1.
当今时代下我国智慧农业的发展趋势
1.
培养专业的管理人才，提高农民的综合素养
政府管理部门要在各个方面给予智慧农业一定的资金和政策的支持，并且还要从多个维度对我国的智慧农业进行推广和宣传，同时还要提高农村居民的综合素养，引导他们能在建设新农村的背景下自主创业。其次，加强对示范农业基地的构建，这样就能够为农业智慧的推广起到良好的带头作用，并且还要组织先进的生产力到示范基地进行实地参看和学习，促使他们能够掌握更多的专业知识。最后，国家的各个高校也要着重为智慧农业的发展培养专业人才，同时还要将培养职业农民的重任纳入高校或者科研机构的规划中，将培养职业农民的教育体系进行完善，吸引高校的毕业生能够回到农村，在建设新农村的过程中贡献自己的力量。
1.
对系统性的科研体系进行完善，推动科研成果向农业生产力的转化
政府管理部门要增加对建设智慧农业的资金支持，同时还要为科研体系的完善提供强大的支撑，这样才能构建系统性的科研体系。各个科研机构之间也要进行相互沟通，确保科研项目在研究的过程中避免出现重复，各个科研机构之间还要在合作研究的基础之上进行创新，这样才能推动我国智慧农业的建设和发展，另外，我国农村的农业技术退工工作也要进行创新，并且还要积极与互联网技术相结合，建立线上的交流平台。农业推广人员与基层的农业生产人员接触较多，所以就可以通过多元化的推广形式强化农民对智慧农业的认识，并且还要将先进[2]
的农业技术应用到农业生产过程中。最后，推广人员在基层还要负责对农业成产过程中遇到的问题以及农业生产的数据进行全面搜集，这样才能为我国农业可以工作提供相应的参考依据，促使科研人员根据基层群众的需求对科研成果进行完善，从而提高科研成果的转化能力。
总结
总而言之，在当今时代下智慧农业在建设和发展的过程中为我国乡村振兴战略的实施提供强有力的支撑，虽然智慧农业在发展的过程中遇到了很多困境，但是只要我们能够对各种影响因素进行深入分析，就可以制定出更加全面的完善措施。最为一名高等院校的大三学生，即将步入社会，所以要更加努力的学习专业知识，加强对创新模式的学习，离开学校之后要投入到我国新农村的建设当中，为我国智慧农业的建设贡献一份自己的力量。
参考文献
［1］周颢.金融支持农民专业合作社发展现状调查——以新疆额敏县为例［J］.农业经济，2012（6）：92-93.
［2］赵文，李孟娇，王芳，王静.探析国外主要农业推广模式及其对中国的启示［J］.世界农业，2014，（09）：134-137+196.
篇四：智慧农业发展现状及战略目标研究
SSpecialCoveragepecialCoverage专题报道专题报道智慧农业发展现状及战略目标研究文/赵春江(中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心)<<农业信息化2019.02<<14农业信息化2019.0214
篇五：智慧农业发展现状及战略目标研究
SSpecialCoveragepecialCoverage专题报道专题报道智慧农业发展现状及战略目标研究文/赵春江(中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心)<<农业信息化2019.02<<14农业信息化2019.0214
篇六：智慧农业发展现状及战略目标研究
第15卷第24期??南方农业??2021年8月Vol.15??No.24????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????South??China??Agriculture??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????Aug.??2021谢?蕊.浅析我国智慧农业发展现状及战略目标［J］.南方农业，2021，15（24）：225-226，229.浅析我国智慧农业发展现状及战略目标谢?蕊（安康学院，陕西安康725000）摘?要
智慧农业是我国农业现代化和产业化发展的方向，更是我国实现乡村振兴的重要举措。阐述了智慧农业的基本概念，分析了智慧农业发展现状，从基础设施建设、人才培养、信息安全管理机制方面探索存在的问题，并针对问题提出相关建议。关键词
农业现代化；智慧农业；数字产业中图分类号：F323.3文献标志码：CDOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.24.104大力发展智慧农业已成为当今农业发展的趋势。十四五规划中明确提出“强化农业科技、建设智慧农业”1.21.2.1智慧农业的主要模块的目标，2021年中央一号文件进一步明确了智慧农业的智慧农业现代化生产即传统种植业、现代化生产林业、畜牧业、方向和加快推进农业现代化的要求。近年来，我国智慧渔业和副业的现代化生产。智慧农业生产采用遥感技术、农业发展虽然取得了一定成绩，但与智慧农业发展起步卫星图像、多媒体信息处理等手段对林区、渔区、农场较早的发达国家仍存在很大差距。进行严格的数据收集；通过物联网技术，实现科学地对1?智慧农业的概念和主要模块?农业生产进行农药喷洒、灾害预防远程操控、生产资源可视化、环境灾害预警等功能，有效合理提高生产效率智慧农业作为一种将信息技术、大数据和人工智能和容灾能力。在各个生产领域中存在更先进的生产方式，等技术与传统农业实现有机融合的新型农业生产经营方如无土栽培等方式，更能契合智慧农业的结构化设计，式，主要包括现代化生产、信息管理、农业安全及智能为保障生产方式的先进性、科学性提供更便利的技术支体系等模块。持［3］。目前阶段，智慧农业生产部分已逐渐趋于成熟，1.1但在与现代化手段结合的过程中需要进一步规范化、流智慧农业即农业的现代化，它将现代各领域先进的智慧农业的概念程化、成熟化。科学技术和农业建设有效结合，能够实现农业自动化、智能化、数字化生产。智慧农业从生产出发，依托互联网、1.2.2智慧农业信息管理更广泛应用在农村电商平台、信息管理物联网、大数据等信息技术，对环境湿度、土壤情况及物资信息平台、土地流转平台及仓储物流平台，能够实天气情况等进行数据处理，实现农业环境的及时智能感现生产资源的统一采购、市场信息的合理化发布，更合知、灾难性环境变化的预警、农业生产环节的管理、分析、理地进行资金投入。目前，既存在有传统意义上的电商决策等，为专家提供充分的数据判断依据，为农业生产模式，通过电商的统一采购，在平台上通过物流进行按提供合理化判断和人工智能决策；更能预测生产资源的需分发；也存在农产品二次加工企业在产业链条中的自数据走向，为农业生产的市场、未来产业变化趋势提供我资源流转环节，如奶类、肉类产品等，通过市场规划可视化客观数据依据；在各环节中，依托云计算、多媒产出，自有或第三方物流链条合理调节产量，开发合适体遥感技术、无线通信技术及在各专业领域的专家资源，的产品提供给自有供给侧。智慧农业信息管理能有效促更完善和透明地服务于农业。智慧农业使农产品市场结进产业集团化形成，统一对产业结构化模块进行科学调构更合理，且具有前瞻性；能更有效地开拓产品信息渠整，有利于弥补生产者的在信息化技术，市场信息获取道和流通路径；同时将资源消耗、生态破坏等降到最低，等方面的不足。最近新兴的农产品到家服务，如社区买科学地利用生态资源［1-2］。菜等，更是能精确解决农产品在产业链条环节最后一步
的问题。收稿日期：2021-07-241.2.3智慧农业安全包括产品质量检测、品质认证、质农业安全作者简介：谢蕊（1986—），女，陕西安康人，硕士，助教，研究方向为管理学。E-mail：840261408@qq.com。量追溯及环境监测。农业产品安全体系可以对有问题225Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.
谢?蕊：浅析我国智慧农业发展现状及战略目标的产品进行追踪管理，提高产品质量，有效改善产品问在此情况下，十四五规划明确提出未来将强化农业题，减少产品安全问题的发生，同时可以为药物喷洒、科技、建设智慧农业，2021年2月21日，《中共中央国环境变化等问题提出合理化解决方案，为生态农业、绿务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》色农业、食品安全等提供客观的数据。农产品的品质认发布。民族要复兴，乡村必振兴，要坚持把解决好“三农”证，对树立高品质品牌产品形象有很大的帮助，而产品问题作为全党工作重中之重，把全面推进乡村振兴作为的识别码售后追踪，可以更合理地提供给不同用户产品
实现中华民族伟大复兴的一项重大任务，举全党全社会服务。1.2.4智能体系之力加快农业农村现代化，让广大农民过上更加美好的生活。农业智慧化已成为我国农业发展的必然趋势。智慧农业智能体系可合理地应用云计算、人工智能、物联网、5G信息等技术对农业发展提供技术支持。虽然3?智慧农业发展中存在的具体问题是信息技术对农业产业的技术支持，但在数据收集、技开展智慧农业的初衷是通过科技和农业的结合，有术模型建立、决策判断等环节都可以提供客观数据支持。效提高传统农业生产效率，同时满足农业产品的安全和同时，智慧农业智能体系可以为各领域的专家提供出大农业生产环境的可持续性，在市场上获得更好的口碑和数据模型，在农业领域的问题解决上提供更多数据安全、销量，整体推动我国智慧农业的生产标准和产品质量。模型健壮的案例，为生产环节的判断决策提供更独特的但是目前来看，农业生产的转型在各方面还存在不同程思考角度和解决问题办法；信息化案例大数据的整理和度的问题。建立，可以更快速地将问题的原因及解决方案提供给尽可能多的生产者和学者。3.1当前，我国大部分地区的农业基础设施仍旧落后，建设现代化农业所需要的基础设施水平较低2?我国智慧农业的整体发展情况大型现代化农机设备匮乏，其主要原因有以下2个方面。2.11）我国农机设备市场的投放量较少，且价格过高，而政府的相应的补贴较少，这使得许多现代化农机无法走进从人口结构上看，农村人口数量及农产品进出口概况2017年全球农村人口占比60%左农田。2）我国当前到部分农村地区农田道路受气候因素右，且主要在发展中国家，而发达国家的农村人口占比制约较大，遇到恶劣天气是常出现道路损毁，甚至交通较低。中国农村人口的占比在40%，城镇人口占比在全中断的情况。此外，基础设施落后导致的资源浪费、种球处于较低水平，在2019年全球城镇人口占比排在后十植环境恶化等问题都制约着我国现代化农业的发展，如名。然而，我国的农业更多以秋粮为主，夏粮播种面积传统的大水漫灌导致的农田土壤板结、土壤流失等［1］。稳中略减，在农作物受灾面积中，旱灾和水灾受灾面积分别为3332hm2和2612hm2。2020年上半年，中国农3.21高科技产业应用人才在基层建设中缺乏）在我国目前的教育体系下，职业农民的教育体制产品进出口总额8283.34亿元，同比增长10.3%，其中，还存在很大程度的不完善，农村居民年龄结构偏大，教累计进口额为5768.90亿元，增长16.1%，而出口额为
育水平不高，更多人口输出到大城市作为其他行业的务2514.44亿元，下降1.2%。工人员。2）农村的创业者和支持者本身较少，导致智慧由此可见，我国是农业大国而非农业强国，在高占农业在管理和培养方面阻力较大，自身的内动力缺乏，比的农业人口前提下，农业产品收益影响受到自然灾害、使得智慧农业发展缓慢。3）农村在经济、医疗及教育方天气情况影响明显，农产品质量、精加工产品在全球领面水平较发达城市有较大落差，很难吸引到和智慧农业域不具备较强的竞争力［4-5］2.2。匹配的高科技人才。4）对于先进的技术传授和普及，在农村尤其在偏远地区因为受教育水平的原因，思想观念趋势发展智慧农业是提升农业产业核心竞争力的必然落后，机械化生产、信息数据处理等新兴事物的接受积如今，农业产品的整体价值在发生变化，核心价值极性和转化生产力的能力都很差，直接阻碍了智慧农村从有到高质量、安全可靠，从简单科技生产到现在的绿色从政策到落地的关键一步。生产。在市场繁荣的今天，更多的消费者会看到农业产品的品牌形象，受到产品的品牌影响会越来越大；通过销售3.3信息安全、数据安全对于促进我们智慧农业顺利发农业信息安全和管理机制不完善方式升级、产品品质优化提升、增加附加价值，可以做到展起到了很大的作用。当前，农业信息安全和管理机制产品的利润率50%以上，以前“烟台苹果莱阳梨”的时尚不完善，主要体现在以下2个方面。1）在农业信息的代逐渐细化到企业和公司品牌，使得生产者需要更关注自收集和整理上缺乏统一的标准，在大数据的推演上难以
己的品牌形象。创造更安全可靠品质高的优良产品。
（下转第229页）226Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.
胡正川，杨董会：浅谈云龙县农作物种质资源流失因素及保护对策松坪无核柿、无核小柿、苤菜等，进行边开发利用边保护。参考文献：4.6加大宣传力度，增强群众自觉保护种质资源的意识［1］
陈宏伟，李莉，刘良军，等.湖北省蕲春县农作物强化群众对种质资源重要性的认识，种质资源调查与分析［J］.湖北农业科学，2018，57种质资源对经济可持续发展的重要性认识，让广大群众（24）：35-38.主动积极参与到全县的种质资源保护工作中来，只有取［2］
中华人民共和国农业农村部.农业部办公厅关于得了广大群众的大力支持，我们的种质资源保护工作才印发《第三次全国农作物种质资源普查与收集行能顺利进行，也才能取得成功。4.7动实施方案》的通知［EB/OL］.（2017-12-02）［2020-07-11］.http：//www.moa.gov.cn/nybgb/2015/资源普查工作只是农作物种质资源保护及利用工作建立种质资源长效保护机制的一部分，在推进资源普查工作中，建立了云南省资源［3］
陈新宝ba/201712/t20171219_6103757.Html.，马国生，谈云昌，等.阳新县农作物种质资保护及管理的框架，只有建立资源保护利用长效机制，源普查现状与分析［J］.中国种业，2016（2）：32-34.才能维护和利用好这个框架，为今后资源征集工作的深［4］
高飞，安萌，高源，等.如何做好农作物种质资源普入开展打下坚实的基础，为未来我国生物产业发展提供查工作［J］.中国种业，2020（11）：56-59.源源不断的基因资源，提升国际竞争力［4］。（责任编辑：刘宁宁）（上接第226页）科研部门之前的协作。3）提供更多机会对农村居民进行促进各个地域的信息分析，缺乏统一的准确性和有效性。培训，提高农村居民的理论基础和对新技术、新信息主2）农村居民在处理信息问题上缺乏安全意识，很容易被动接受吸纳能力，主动将农业信息到智慧农业中来。虚假短信，广告误导，导致出现生产问题，蒙受巨大的经济损失。3）农业信息过载，无法辨别真实信息，很大4.3理机制利用互联网技术保障农业信息安全，健全相关管程度影响了农村居民实现信息化的信心和对于科学技术加强顶层设计，健全相关管理机制，建立综合性的接受的态度和积极性。智慧农业信息服务平台，形成与农业生产、信息监管、4?促进智慧农业长远发展的对策市场管理及物流运输为主体的综合服务链。充分发挥互联网技术及互联网企业的作用，保障各个环节信息数据4.1的安全与可靠。提升现代化农机设备使用率，加快农机进农田是十加强基础设施建设，提升农业机械化水平分必要的。1）建立专项资金制度，支持农机生产企业研参考文献：究如何降低生产成本，扩大生产规模，增加市场投入量。［1］
郑大睿.我国智慧农业发展：现状、问题与对策［J］.2）加强农民设备购置补贴，以此鼓励农民积极只用现代农业经济，2020（1）：12-14.化农机设备，实现科学、精准、智能化的农业生产。3）加［2］
杨大蓉.中国智慧农业产业发展策略［J］.江苏农业快农村道路建设及农田水利建设。减少气候因素对农村科学，2014，42（4）：1-2.交通的制约，建设统筹兼顾多种功能的水利工程，实现［3］
王海宏，周卫红，李建龙，等.我国智慧农业研究的绿色、数字化灌溉。现状·问题与发展趋势［J］.安徽农业科学，2016，4.21搭建出符合建设智慧农业发展要求的人才培养）提升本地对智慧农业人才的培养和吸引能力，保［4］
段莉44（17.）典型国家建设农业科技创新体系的经验借鉴：279-282.障人才的现金收入，做到“引得来、留得住”。2）智慧［J］.科技管理研究，2010，30（4）：23-28.农业的发展不仅要以理论研究为指导，更需要较强的实［5］
赵文，李孟娇，王芳，等.探析国外主要农业推广模践能力，农业企业可对接高校对口专业，提供更好的实式及其对中国的启示［J］.世界农业，2014（9）：134-习环境、实验基地，做到高校帮农，农村又在一定程度137.上帮助高校的研究理论能够有效落地，实现企业、高校、（责任编辑：刘宁宁）229Copyright?博看网www.bookan.com.cn.AllRightsReserved.
篇七：智慧农业发展现状及战略目标研究
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